摘要: Machine Learning(Andrew Ng,Stanford University) 学习笔记 第1~8章笔记:http://www.cnblogs.com/qpswwww/p/8934162.html 第9~12章笔记:http://www.cnblogs.com/qpswwww/p/9 阅读全文
posted @ 2018-07-11 21:04 YongkangZhang 阅读(634) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: Motivation Google-Wide Profiling (GWP)需要每天在几千个服务器上采集profiling数据,每天采集的数据压缩后也有几GB。这会带来以下挑战: 验证这些采集的数据的正确性非常challenging,因为负载始终在动态变化 控制采集数据带来的开销也非常重要,因为任何 阅读全文
posted @ 2020-11-05 20:22 YongkangZhang 阅读(945) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: kube-scheduler流程 cmd/kube-scheduler/scheduler.go func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) //创建scheduler command command := app.NewSchedulerComma 阅读全文
posted @ 2020-11-04 14:32 YongkangZhang 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] CNCF简介 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)于 2015 年 7 月成立,隶属于 Linux 基金会,初衷围绕“云原生”服务云计算, 力于维护和集成开源技术,支持编排容器化微服务架构应用。 CNCF项目的生命周期如下: Graduated 阅读全文
posted @ 2020-04-17 22:24 YongkangZhang 阅读(3179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当使用cuh声明函数,cu定义函数时,发现编译报错:MSB3721,返回代码255 解决方案: 必须在"项目选项 CUDA C/C++"中设置允许relocatable device code generation and linking,设置完成后,问题解决 参考: https://stackov 阅读全文
posted @ 2019-10-10 10:59 YongkangZhang 阅读(3068) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是一个新开的坑,之后很长一段时间将不定期更新 阅读全文
posted @ 2019-05-10 21:52 YongkangZhang 阅读(479) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ``` package helloworld; class PrintNum implements Runnable{ int num; Thread mythread; Object obj; public PrintNum(int _num,Object _obj){ num=_num; obj 阅读全文
posted @ 2019-04-21 19:06 YongkangZhang 阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 中序线索二叉树 中序线索二叉树的构造 对于每个结点o而言,重新定义其左、右儿子指针lson,rson: 左儿子指针lson: Case 1:若o存在左儿子,则lson仍指向其左儿子,o ltag=0 (此时o的中序前驱应为o的左子树中序遍历的最后一个结点,也就是o的左子树最右下那个结点) Case 阅读全文
posted @ 2018-11-10 21:25 YongkangZhang 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Cascaded U Net+3D CRF[^cascadedunet] Contributions 本文发表在MICCAI 2016,是在肝脏肿瘤CT影像分割领域中最早引入深度学习方法的论文之一。本文使用级联2D U Net模型实现肝脏区域及肝脏肿瘤的分割,并使用3D条件随机场后处理以提升最终精度 阅读全文
posted @ 2018-08-29 19:50 YongkangZhang 阅读(3000) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 这几天需要用U Net实现对ISBI数据集的semantic segmentation,而ISBI官方数据集给出的训练集图片、训练集ground truth和测试集图片,都是30页合并起来的.tif文件,我用matlab拆分这些tif文件,代码如下: 最终结果 阅读全文
posted @ 2018-08-04 10:51 YongkangZhang 阅读(1703) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网络结构 除最后一个全连接层(FC2)激励函数是Softmax外,其他各层均为ReLU 测试结果 训练用时约11min(使用了自己笔记本上的垃圾独显NVIDIA 930MX) 训练过程中,训练集上的准确率曲线: 最终在测试集上的准确率:0.992300 代码 阅读全文
posted @ 2018-08-02 16:55 YongkangZhang 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑