qiynet - 博客园

2018年5月23日

摘要： Posted on 2011年11月7日 by sam 这段时间一直在用Python自带的IDLE编辑器、可是这IDLE的代码缩进真的让人很受伤、当你用到if：elif：的时候、后一行的elif:不会自动对齐、这让我经常出现在调试的时候才发现代码缩进出现问题呢、所以这次终于鼓起勇气吧IDLE换成VI 阅读全文

posted @ 2018-05-23 17:22 qiynet 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

強化 Python 在 Vim 裡的顏色

摘要：我習慣用 putty 連 Unix server 開 screen，再用 vim 寫 Python。這篇記錄如何改善 Python 的顏色。啟動 256 色 terminal 首先將可用的色彩數增加為 256 色，先確定 putty 為新版 ( 舊版 putty 沒支援 256 色)。接著參照《讓阅读全文

posted @ 2018-05-23 17:21 qiynet 阅读(701) 评论(0) 推荐(0)

vim 开启我们的Python之旅

摘要： 1、在我们的Mac系统下打开“终端”，输入python,然后回车即可看到我们电脑是否安装了python,以及它的版本，这里我的是2.7.5版本，如果未安装请百度之。 2、>>>之后就是我们可以直接输入的python源码了首先我们输入：print 'hello python' ,然后回车，即可看到输阅读全文

posted @ 2018-05-23 17:15 qiynet 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)

开启vim的Python支持

摘要：如果你要在VIM中增加诸如YouCompleteMe这一类的插件的话，那么你需要VIM有Python的支持，这个是在一开始编译的选项里指定的。具体操作如下： 1、查看是否支持python 说明没有加入Python支持，这个时候如果使用YouCompleteMe这个插件，就会出现这样的警告 2、解决方阅读全文

posted @ 2018-05-23 17:13 qiynet 阅读(3858) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow实践：CNN实现MNIST手写识别模型

摘要：转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/willnote/p/6874699.html 前言本文假设大家对CNN、softmax原理已经比较熟悉，着重点在于使用Tensorflow对CNN的简单实践上。所以不会对算法进行详细介绍，主要针对代码中所使用的一些函数定义与用法进行解阅读全文

posted @ 2018-05-23 16:49 qiynet 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月22日

TensorFlow 之手写数字识别MNIST

摘要：官方文档： MNIST For ML Beginners - https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners Deep MNIST for Experts - https://www.tensorflow.org/get_started/ 阅读全文

posted @ 2018-05-22 23:13 qiynet 阅读(940) 评论(0) 推荐(0)

思考卷积神经网络（CNN）中各种意义

摘要：原文：https://blog.csdn.net/aimreant/article/details/53145063 思考卷积神经网络（CNN）中各种意义只是知道CNN是不够，我们需要对其进行解剖，继而分析不同部件存在的意义 CNN的目的简单来说，CNN的目的是以一定的模型对事物进行特征提取，而阅读全文

posted @ 2018-05-22 22:10 qiynet 阅读(1010) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月21日

logistic回归和softmax回归

摘要： logistic：二分类 softmax：多分类 logistic回归在 logistic 回归中，我们的训练集由个已标记的样本构成：。由于 logistic 回归是针对二分类问题的，因此类标记。假设函数(hypothesis function): 代价函数(损失函数): 我们的目标是训练模阅读全文

posted @ 2018-05-21 19:28 qiynet 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow入门（三）多层 CNNs 实现 mnist分类

摘要：欢迎转载，但请务必注明原文出处及作者信息。深入MNIST refer: http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_pros.html @author: huangyongye @date: 2017-02-2 阅读全文

posted @ 2018-05-21 19:21 qiynet 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)

通俗理解卷积神经网络

摘要：原文https://blog.csdn.net/jasonjwl/article/details/52488407 CONV：卷积计算层，线性乘积求和。 RELU：激励层，上文2.2节中有提到：ReLU是激活函数的一种。 POOL：池化层，简言之，即取区域平均或最大。 01 conv： a. 深度阅读全文

posted @ 2018-05-21 15:58 qiynet 阅读(498) 评论(0) 推荐(0)

神经网络的简单理解

摘要：声明：本篇文章根据一些知乎网友的讨论整理得到，在这里感谢他们通俗易懂的说明。斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 PararthShah 在2012年12月22日的使用买芒果的例子解释了神经网络，简单来说就是：如果你需要选芒果，但不知道什么样的芒果最好吃，一个简单粗暴的方法是尝遍所有的芒果，然后总阅读全文

posted @ 2018-05-21 15:27 qiynet 阅读(562) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月20日

Tensorflow游乐场

摘要：昨天，Google发布了Tensorflow游乐场。Tensorflow是Google今年推出的机器学习开源平台。而有了Tensorflow游乐场，我们在浏览器中就可以训练自己的神经网络，还有酷酷的图像让我们更直观地了解神经网络的工作原理。今天，就让硅谷周边带你一起去Tensorflow游乐场快乐地阅读全文

posted @ 2018-05-20 22:12 qiynet 阅读(597) 评论(0) 推荐(0)

如何运行.ipynb文件

摘要：首先cmd下面输入： pip install jupyter notebook ，安装慢的改下pip的源为国内的源然后cmd中输入： jupyter notebook就会弹出一个页面先upload这个.ipynb后缀的文件然后点击上传后的.ipynb文件点击下面的红色方框中的第一个按钮，运行阅读全文

posted @ 2018-05-20 21:06 qiynet 阅读(3171) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月18日

IMX6Q GPIO定义

摘要： ret = gpio_request_array(mx6q_sabresd_flexcan_gpios, ARRAY_SIZE(mx6q_sabresd_flexcan_gpios));static struct gpio mx6q_sabresd_flexcan_gpios[] = { { SAB 阅读全文

posted @ 2018-05-18 14:52 qiynet 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)

Zynq-Linux移植学习笔记之十-u-boot网络配置

摘要：在zynq开发板zc706上，网络通路由下面三个设备组成：其中zynq负责对phy进行配置，当zynq上的网络控制器以及phy完成正确配置时，能够看到RJ45上面的黄灯亮，此时表明链路已经通了。如果u-boot中已经设置了IP地址，通过网线就可以ping通电脑，此时会打印host alive这句话阅读全文

posted @ 2018-05-18 10:32 qiynet 阅读(1053) 评论(0) 推荐(0)