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摘要: 刚用家里的电脑看Python代码,发现py的文件在SI不显示,才意识到还没有安装Python.CLF插件。正好把这个方法在这分享一下,毕竟so easy~ 下载点这里–>Python.CLF https://www.sourceinsight.com/download/custom-language 阅读全文
posted @ 2018-07-08 17:55 qiynet 阅读(462) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先,明确一点,tf.argmax可以认为就是np.argmax。tensorflow使用numpy实现的这个API。 简单的说,tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。 这个很好理解,只是tf.argmax()的参数让人有些迷惑,比如,tf.argmax(array, 1)和tf.ar 阅读全文
posted @ 2018-07-04 16:53 qiynet 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)
摘要: tf.equal(A, B)是对比这两个矩阵或者向量的相等的元素,如果是相等的那就返回True,反正返回False,返回的值的矩阵维度和A是一样的 输出: [[ True True True False False]] 阅读全文
posted @ 2018-07-03 11:21 qiynet 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)
摘要: name/variable_scope 的作用 欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息。 @author: huangyongye @creat_date: 2017-03-08refer to: Sharing Variables name / variable_scope 详细理解请看: Te 阅读全文
posted @ 2018-07-03 10:34 qiynet 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在tensorflow的使用中,经常会使用tf.reduce_mean,tf.reduce_sum等函数,在函数中,有一个reduction_indices参数,表示函数的处理维度,直接上图,一目了然: 需要注意的一点,在很多的时候,我们看到别人的代码中并没有reduction_indices这个参 阅读全文
posted @ 2018-07-02 14:43 qiynet 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
摘要: tensorflow中有很多在维度上的操作,本例以常用的tf.reduce_sum进行说明。官方给的api input_tensor:表示输入 axis:表示在那个维度进行sum操作。 keep_dims:表示是否保留原始数据的维度,False相当于执行完后原始数据就会少一个维度。 reductio 阅读全文
posted @ 2018-07-02 14:15 qiynet 阅读(390) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 高斯分布的概率密度函数 numpy中 参数的意义为: loc:float 概率分布的均值,对应着整个分布的中心center scale:float 概率分布的标准差,对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高 size:int or tuple of ints 输出的shape, 阅读全文
posted @ 2018-07-01 10:58 qiynet 阅读(579) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。 其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。 当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。 ⒈方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/( 阅读全文
posted @ 2018-07-01 10:54 qiynet 阅读(462) 评论(0) 推荐(0)
摘要: output output array([[ 0.24747071, -0.43886742], array([[ 0.24747071, -0.43886742], [-0.03916734, -0.70580089], [-0.03916734, -0.70580089], [ 0.004623 阅读全文
posted @ 2018-06-27 17:13 qiynet 阅读(805) 评论(0) 推荐(0)
摘要: (1)tf.multiply是点乘,即Returns x * y element-wise. (2)tf.matmul是矩阵乘法,即Multiplies matrix a by matrix b, producing a * b. 阅读全文
posted @ 2018-06-27 16:28 qiynet 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ____tz_zs tf.random_normal 从正态分布中输出随机值。 . [python] view plain copy <span style="font-size:16px;">random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.floa 阅读全文
posted @ 2018-06-27 16:08 qiynet 阅读(1845) 评论(0) 推荐(0)
摘要: tf.random_uniform((4, 4), minval=low,maxval=high,dtype=tf.float32)))返回4*4的矩阵,产生于low和high之间,产生的值是均匀分布的。 例如: 输出: [[ 0.23706067 0.42579055 0.16444612 0.1 阅读全文
posted @ 2018-06-27 14:27 qiynet 阅读(523) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 按住shift 右击按键,进入在 X:\Program Files\Keil\MDK510\ARM\ARMCC\bin 。中打开命令cmd.exe ,然后进入一下操作。 编译自己的工程,并将"_build"目录中的xxx.axf文件拷贝到 X:\Program Files\Keil\MDK510\A 阅读全文
posted @ 2018-06-01 19:50 qiynet 阅读(612) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1:概述: SYS/BIOS 是一个可扩展的实时的操作系统。具有非常快速的响应时间(在中断和任务切换时达到较短的延迟),响应时间的确定性,强壮的抢占系统,优化的内存分配和堆栈管理(尽量少的消耗和碎片)。能够实现系统的模块化并可裁剪。 最大的特点就是:实时。 2:XDCtools: XDCtools 阅读全文
posted @ 2018-05-31 14:44 qiynet 阅读(4510) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在SYS/BIOS中,广义上指被处理器执行的任何独立的指令流。线程是一个能够调用一个函数或者中断服务程序的单点控制。在sysbios系统中一共有硬件中断(HWI)、软件中断(SWI)、任务(Task)、空闲线程(Idle)这四种线程,它们的优先级依次从高到低。关于HWI与SWI的创建笔者分别在SYS 阅读全文
posted @ 2018-05-31 14:43 qiynet 阅读(1128) 评论(0) 推荐(0)
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