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摘要: 熵(Entropy)\(\newcommand{\E}{\mathbb{E}}\) 对于离散随机变量\(X\),假设其概率密度函数为\(p(x)\),其中\(p(x)=Pr[X=x]\),则定义\(X\)的熵(Entropy)为\(H(X)=-\sum\limits_{x\in\mathcal{X} 阅读全文
posted @ 2024-02-26 17:25 DennyQi 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Fourier变换及其逆变换 在我们已经讨论过的Fourier级数中,我们能够取三角函数的一个周期\([-\pi,\pi]\)对任何周期为\(2\pi\)的函数做Fourier展开。现在假设函数的周期不是\(2\pi\)而是一般地具有有限周期\(2T\),那么很自然地我们可以对三角函数做伸缩,用\( 阅读全文
posted @ 2024-01-30 15:11 DennyQi 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 量子力学描述物质和光的行为的各方面细节,特别是发生在原子尺度上的事件。在微小尺度下事物的行为一点也不像我们有着直接经验的任何事物,因为一切人类的直接经验和所有的人类直觉都只适用于大的物体。所以我们必须用一种抽象的或想象的方式,而不是把它与我们的直接经验联系起来的方式来学习。 电子双缝干涉与不确定性原 阅读全文
posted @ 2024-01-23 03:27 DennyQi 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之所以把音乐划分为一些各自独立的阶段,是因为每个阶段都体现出大量的共性特征,这有助于我们厘清混乱无序连续出现的事件之间的关系。二十世纪音乐是一个时间范畴,也是一个风格范畴:这一世纪的音乐建立在明显不同的美学和技术基础上。1907-1908年,勋伯格第一次完全打破了传统的调性体系。从技术角度看,传统调 阅读全文
posted @ 2024-01-22 14:26 DennyQi 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: $\newcommand{\E}{\mathbb{E}}\newcommand{\F}{\mathcal{F}}$对于一列$\sigma$-algebra $\mathcal{F_0}\subseteq\mathcal{F_1}\subseteq\cdots$(称为一个Filtration)和一列随机变量$X_0,X_1,\cdots$,如果每个$X_n$都是$\mathcal{F}_n$可测的,且对于每个$n$都满足$\E[X_{n+1}\mid \mathcal{F}_n]=X_n$,则称$\{X_n\}$是关于$\{\mathcal{F}_n\}$的Martingale。 阅读全文
posted @ 2024-01-09 15:37 DennyQi 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 独立且同分布的随机变量列$X_1,X_2,\cdots$,如果有$E[X_i]=\mu$,$Var(X_i)=\sigma^2$,那么有$S_n\stackrel{d}{\to} Y,Y \sim N(n\mu,n\sigma^2)$。 阅读全文
posted @ 2024-01-06 22:27 DennyQi 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: $\newcommand{\F}{\mathcal{F}}\newcommand{\B}{\mathcal{B}}\newcommand{\Var}{\text{Var}}\newcommand{\E}{\mathbb{E}}$ 设$X_1,\cdots,X_n,\cdots$是相互独立且同分布的随机变量,大数定理要描述$\dfrac{\sum\limits_{i \in [n]}X_i}{n}$(记为$\dfrac{S_n}{n}$)以何种方式收敛到$\E[X_i]$(记为$\mu$)。$\dfrac{S_n}{n} \stackrel{p}{\to} \mu$称为弱大数定理,$\dfrac{S_n}{n} \stackrel{a.s.}{\to} \mu$称为强大数定理。 阅读全文
posted @ 2024-01-06 17:02 DennyQi 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计算机是无法对程序语言的产生人一样的“理解”的,对于计算机一个程序只是一个字符串。因此要在计算机上运行一段程序就需要把程序语言转化为机器语言,这个过程就是“编译”。编译的第一步(通常称为前端)就是对程序语言做词法分析和语法分析 。 词法分析 词法分析的任务是把一整串程序代码切分成一个一个的token 阅读全文
posted @ 2024-01-04 22:24 DennyQi 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们已经知道梯度下降的每一次迭代可以看作求\(\hat f(x)=f(x_k)+\lang \nabla f(x_k),x-x_k\rang+\dfrac{1}{2\eta}\|x-x_k\|^2\)的最小值,而\(\hat f(x)\)的选取其实并不是唯一的,换言之我们不一定要选取二次函数。二次函 阅读全文
posted @ 2024-01-03 14:19 DennyQi 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于在\(g_i(x)=0,h_i(x)\leq 0\)的约束下最小化\(f(x)\)的问题(并不要求convex),我们有Lagrange函数\(L(\vec x,\vec \lambda,\vec \mu)=f(\vec x)+\vec\lambda^\top \vec g(\vec x)+\v 阅读全文
posted @ 2024-01-01 22:25 DennyQi 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在这一部分我们讨论有条件约束的凸优化问题。其中,根据凸优化问题的定义,约束必须是仿射的。 Karush–Kuhn–Tucker Conditions(KKT Conditions) 在数学分析中我们得到了对于函数\(f(x)\)和一系列等式约束\(h_i(x)=0,i \in [k]\),\(x\) 阅读全文
posted @ 2023-12-23 16:33 DennyQi 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: \(\newcommand{\P}{\mathbb{P}}\newcommand{\A}{\mathfrak{A}}\)在关于完备性的讨论中,我们最终得到了只要有\(\Phi \vdash \varphi\)成立,那么它当且仅当\(\Phi \models \varphi\)。也就是说,在一阶逻辑上 阅读全文
posted @ 2023-12-04 16:45 DennyQi 阅读(99) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 在这一部分我们的目标是求出凸函数的最小值。一般来说,只要我们能解出方程\(\nabla f(x)=0\)我们就能求出最小值点。然而很多时候这一方程的封闭解是不存在的,这要求我们用其它的手段来求最小值。 梯度下降(Gradient Descent) 在线性规划的单纯形法中我们注意到每次移动到一个更优值 阅读全文
posted @ 2023-11-28 20:35 DennyQi 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一段程序在形式上只是一个符号串,程序的语义是人对程序意义的理解。现在我们希望严格化地定义这种理解。 指称语义 下面要讨论的这种方式称为“指称语义”。它是定义程序语义的非常直接方式。指称语义基于抽象语法树,通过归纳定义出表达式的语义和程序语句的语义,描述程序运行的整体效果。 表达式的指称语义 首先定义 阅读全文
posted @ 2023-11-28 20:14 DennyQi 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Sequent Calculus\(\newcommand{\J}{\mathfrak{I}}\) 下面我们要把一阶逻辑的“证明”形式化定义。一个证明可以看作若干个(有限个)步骤,每个步骤是根据一些规则从一些命题推出一个命题。于是,每个步骤就可以写作由\(n\)个(必须是有限的)formula\(\ 阅读全文
posted @ 2023-11-26 19:30 DennyQi 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: \(\newcommand{\J}{\mathfrak{I}}\newcommand{\A}{\mathfrak{A}}\)我们现在开始要研究一个称为“一阶逻辑”的形式系统。这个形式系统能够表达很多数学命题,但也存在着许多一阶逻辑无法表示的数学命题。表达那样的命题需要更加高级的形式系统,而在这里我们 阅读全文
posted @ 2023-11-26 19:30 DennyQi 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 麦克斯韦方程组 \(\newcommand{\big}{\displaystyle}\)\(\newcommand{\d}{\text{ d}}\)\(\newcommand{\e}{\epsilon}\)到目前为止,我们已经零碎地研究过麦克斯韦方程组。现在我们开始讨论完整地电磁场理论,对于可能以任 阅读全文
posted @ 2023-11-13 16:48 DennyQi 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 连续分布的随机变量\(\newcommand{\F}{\mathcal{F}}\newcommand{\B}{\mathcal{B}}\newcommand{\Var}{\text{Var}}\newcommand{\E}{\mathbb{E}}\) 一个随机变量是连续分布的当且仅当它是由一个连续的 阅读全文
posted @ 2023-10-21 14:28 DennyQi 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作用于一电荷上的力不仅取决于它的位置,称为电力,还取决于它的运动速度,称为磁力。磁力具有一种奇怪的方向特性,它的大小和方向都取决于粒子的运动。另外,磁力又总是与空间中该点处某一固定方向垂直。所有这一切都可以通过定义磁场矢量\(B\)来加以描述,于是可以把磁力写作\(qv \times B\),称为洛 阅读全文
posted @ 2023-10-10 15:28 DennyQi 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 可测函数\(\newcommand{\F}{\mathcal{F}}\newcommand{\B}{\mathcal{B}}\newcommand{\Var}{\text{Var}}\newcommand{\E}{\mathbb{E}}\) 下面我们要讨论一个称为“随机变量”的概念,它是样本集到实数 阅读全文
posted @ 2023-09-23 15:46 DennyQi 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 凸集 对于点集\(C\),如果\(\forall x,y \in C\)满足以\(x,y\)为端点的线段都落在\(C\)内,就称\(C\)为凸集。以\(x,y\)为端点的线段写成方程的形式是\(u=x+\theta(y-x)\),\(\theta \in [0,1]\)。因此“线段落在\(C\)内” 阅读全文
posted @ 2023-09-20 16:40 DennyQi 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: \(\newcommand{\B}{\mathcal{B}}\)有关概率的概念通常是难以直观加以解释的,直观常常会犯错。因此为了看清概率论的全貌,我们首先要了解概率论中的基本概念。下面讨论一般情形下概率空间的定义。 概率空间 概率空间包括三部分:样本空间、事件集和概率测度。 样本空间 样本空间是我们 阅读全文
posted @ 2023-09-13 15:22 DennyQi 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全部电磁学都包含在麦克斯韦方程组中,而这些方程描述的情况十分复杂。其中最简单的情况是任何事物都与时间无关——静态——的情况。这样我们首先就能在方程组中消去与时间有关的项。把静态的方程写出来之后,我们发现前两个方程只与电场有关,后两个方程只与磁场有关。这意味着只要电荷(和电流)是静止的,电和磁就是两个 阅读全文
posted @ 2023-09-11 22:55 DennyQi 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 电磁辐射的“基本定律” 在讨论电磁辐射时,我们肯定需要用到电磁学的定律。在电磁学的部分我们会详细讨论这些定律的内容。但当我们做一些近似以后,我们发现它有很简单的数学形式,以致于我们只要把这种数学形式作为一种“已知的定律”记住,就可以用初等的方法研究光学和电动力学。 我们可以这样描述电磁学的全部 阅读全文
posted @ 2023-08-10 01:39 DennyQi 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 电磁辐射的宽广谱系被一个称为“波长”的变量加以区分。波长从长到短经历了无线电波、红外波、可见光、紫外波、X射线、$\gamma$射线等等。其中,有三个区域特别值得关注。一个区域内,波长比用来研究它的一起的尺度小得多,此时可以用一种称为“几何光学”得方法来作粗略的一级近似;另一个区域内,波长与仪器的尺 阅读全文
posted @ 2023-08-07 01:24 DennyQi 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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