创建虚拟环境

#清屏

cls

#base环境下的操作

conda env list

#创建名维“环境名”的虚拟环境，并指定Python的版本

conda create --prefix=安装路径\环境名 python=3.9

#删除名为“环境名”的虚拟环境

conda remove -n 环境名 --all

#进入名为“环境名”的虚拟环境

conda activate 环境名

#列出当前环境下的所有库

conda list

#安装Numpy库，并指定版本1.21.5

pip install numpy==1.21.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

#安装Pandas库，并指定版本1.2.4

pip install pandas==1.2.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

#安装Matplotlib库，指定3.5.1

pip install Matplotlib==3.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

#查看当前环境下某个库的版本（以numpy为例）

pip show numpy

#退出虚拟环境

conda deactivate