数组维度

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数组维度
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#(1)一维维度与二维数组
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不同维度的数组之间，从外形上的本质区别是
一维数组使用1层中括号表示
二维数组使用2层中括号表示
三维数组使用3层中括号表示
有些函数需要传入数组的形状参数，不同维度数组的形状参数为
一维数组的形状参数形如：x或y
二维数组的形状参数形如：(x,y)
三维数组的形状参数形如：(x,y,z)
现在以同一个序列进行举例
当数组有1层中括号，如[1 2 3]，则其为一维数组，其形状是3或(3,);
当数组有2层中括号，如[[1 2 3]]，则其为二维数组，其形状是(1,3)
当数组有3层中括号，如[[[1 2 3]]]，则其为三维数组，其形状是(1,1,3)
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NumPy ones 函数速览
用于创建给定形状 shape、指定数据类型 dtype、并按指定内存顺序 order存储的、元素全为1的新数组；返回类型为 ndarray。这是进行数组初始化、占位与模板构建的常用方法
。
函数签名与参数
shape：数组形状，可为单个整数（如 5）或整数序列（如 (2, 3)）。
dtype（可选）：数据类型，默认为 float64；可指定如 int、bool、float32​ 等。
order（可选）：内存布局，'C'​ 行优先（C-style，默认），'F'​ 列优先（Fortran-style）。
device（可选，Array API 互通）：放置设备，当前仅支持 "cpu"（若传入）。
like（可选）：参考数组，用于创建与之兼容的非 NumPy 数组（支持 array_function​ 协议）。
返回值：ndarray，形状、类型、顺序由参数决定，元素全为 1。
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import numpy as np

arr1=np.ones(3) #传入形状3//.ones创建全为1的数组
print("\n"+ "传入形状3，造出一维数组:" + str(arr1))

arr2=np.ones((2,3)) #传入形状(1,3)
print("\n"+ "传入形状(2,3)，造出二维数组:" + str(arr2))

arr3=np.ones((1,1,3)) #传入形状(1,3)
print("\n"+ "传入形状(1,1,3)，造出三维数组:" + str(arr3))

print("\n"+ "传入形状3，造出一维数组" + str(arr1.shape))

print("\n"+ "传入形状(1,3)，造出二维数组" + str(arr2.shape))

print("\n"+ "传入形状(1,1,3)，造出三维数组" + str(arr3.shape))


#(1)不同维度之间数组的转换
#创建一维数组
arr1 = np.arange(10)
print("\n"+ "创建一维数组:" + str(arr1))

arr2 = arr1.reshape(1,-1)
print("\n"+ "升级为二维数组:" + str(arr2))
arr3 = arr2.reshape(1,2,-1)
print("\n"+ "升级为三维数组:" + str(arr3))
arr4 = arr2.reshape(-1)
print("\n"+ "降级为一维数组:" + str(arr4))

C:\Users\YQ\PycharmProjects\PythonProject\.venv\Scripts\python.exe -X pycache_prefix=C:\Users\YQ\AppData\Local\JetBrains\PyCharm2025.2\cpython-cache "D:/xinjianwenjianjia/JetBrains/JetBrainsPyCharm 2025.2.4/PyCharm 2025.2.4/plugins/python-ce/helpers/pydev/pydevd.py" --multiprocess --qt-support=auto --client 127.0.0.1 --port 62631 --file C:\Users\YQ\PycharmProjects\PythonProject\_numpy_test02.py
Connected to: <socket.socket fd=596, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 62632), raddr=('127.0.0.1', 62631)>.
已连接到 pydev 调试器(内部版本号 252.27397.106)
传入形状3，造出一维数组:[1. 1. 1.]

传入形状(2,3)，造出二维数组:[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]

传入形状(1,1,3)，造出三维数组:[[[1. 1. 1.]]]

传入形状3，造出一维数组(3,)

传入形状(1,3)，造出二维数组(2, 3)

传入形状(1,1,3)，造出三维数组(1, 1, 3)

创建一维数组:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

升级为二维数组:[[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]]

升级为三维数组:[[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]]

降级为一维数组:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]