随笔分类 - 理论方法

摘要：MM算法是一种迭代优化方法，它利用函数的凸性找到它们的最大值或最小值。算法寻找一个易于优化的目标函数替代原目标函数，然后对这个替代函数求解，以逼近于原目标函数的最优解。每迭代一次，根据所求解构造用于下一次迭代的新的替代函数，然后对新的替代函数最优化求解得到下一次迭代的求解。阅读全文

posted @ 2018-07-25 11:27 qiuhlee 阅读(7501) 评论(0) 推荐(3)

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