秋华 - 博客园

2021年5月4日

数据可视化基础专题（二十七）：numpy80题（六）NumPy进阶修炼第四期｜NumPy最后二十问

摘要： NumPy进阶修炼第四期｜NumPy最后二十问 import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 61.如何获得两个数组之间的相同元素输入: arr1 = np.rand 阅读全文

posted @ 2021-05-04 11:49 秋华阅读(209) 评论(0) 推荐(0)

数据可视化基础专题（二十六）：numpy80题（五）NumPy进阶修炼第三期｜41-60

摘要： NumPy进阶修炼第三期 import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 41 生成指定格式数据备注：使用numpy生成6行6列的二维数组，值为1-100随机数 dat 阅读全文

posted @ 2021-05-04 11:16 秋华阅读(409) 评论(0) 推荐(0)

数据可视化基础专题（二十五）：numpy80题（四）第二期｜基本矩阵操作与运算

摘要：第二期｜基本矩阵操作与运算 import numpy as np 21.创建主对角线都是5的5x5矩阵 result = np.diag([5,5,5,5,5]) result 22.交换第一列与第二列 a = result[:, [1,0,2,3,4]] 23.交换第一行与第二行 b = resu 阅读全文

posted @ 2021-05-04 10:29 秋华阅读(465) 评论(0) 推荐(0)

数据可视化基础专题（二十四）：numpy80题（三）第一期｜热身20题:数据创建与访问

摘要： 1.导入并查看NumPy版本 import numpy as np print(np.__version__) 2.创建十个全为0的一维数组 np.zeros(10) 3.创建10个全为0的一维数据并修改数据类型为整数 np.zeros(10,dtype = 'int') 4.创建20个0-100固阅读全文

posted @ 2021-05-04 10:06 秋华阅读(595) 评论(0) 推荐(0)

数据可视化基础专题（二十三）：numpy80题（二）NumPy基础操作

摘要：来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5OTU3NjczMQ==&mid=2247510086&idx=1&sn=c379fbe2e8040669fcacfebbdf846ebf&source=41#wechat_redirect 1 创建并查看数据首先导入阅读全文

posted @ 2021-05-04 09:35 秋华阅读(197) 评论(0) 推荐(0)

数据可视化基础专题（二十二）：numpy80题（一）NumPy简介

摘要：来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5OTU3NjczMQ==&mid=2247510077&idx=1&sn=eb420503447fefc141542700d40edb8b&source=41#wechat_redirect 什么是NumPy 从官方文档阅读全文

posted @ 2021-05-04 09:16 秋华阅读(220) 评论(0) 推荐(0)

2021年5月3日

数据可视化基础专题（二十一）：Pandas120题（六）101-120

摘要：第五期一些补充 101.从CSV文件中读取指定数据 #备注从数据1中的前10行中读取positionName, salary两列 df = pd.read_csv('数据1.csv',encoding='gbk', usecols=['positionName', 'salary'],nrows 阅读全文

posted @ 2021-05-03 23:55 秋华阅读(403) 评论(0) 推荐(0)

数据可视化基础专题（二十）：Pandas120题（五）81-100

摘要：第四期当Pandas遇上NumPy 81.导入并查看pandas与numpy版本 import pandas as pd import numpy as np print(np.__version__) print(pd.__version__) 82.从NumPy数组创建DataFrame #备阅读全文

posted @ 2021-05-03 22:39 秋华阅读(677) 评论(0) 推荐(0)

数据可视化基础专题（十九）：Pandas120题（四）51-80

摘要：第三期金融数据处理 51.使用绝对路径读取本地Excel数据 #请将下面的路径替换为你存储数据的路径 data = pd.read_excel('/Users/Desktop/600000.SH.xls') WARNING *** OLE2 inconsistency: SSCS size is 阅读全文

posted @ 2021-05-03 22:19 秋华阅读(1433) 评论(0) 推荐(0)

数据可视化基础专题（十八）：Pandas120题（三）21-50

摘要：第二期 Pandas数据处理 21.读取本地EXCEL数据 import pandas as pd df = pd.read_excel('pandas120.xlsx') 22.查看df数据前5行 df.head() 23.将salary列数据转换为最大值与最小值的平均值 #备注，在某些版本pan 阅读全文

posted @ 2021-05-03 21:42 秋华阅读(974) 评论(0) 推荐(0)

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