摘要：
安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法如下： 创建环境： conda create -n 环境名称 也可以创建环境时直接加入ipykernel，比如：cond 阅读全文
posted @ 2021-04-09 22:19
秋华
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摘要：
来源：https://www.cnblogs.com/cainiao-chuanqi/p/11366726.html 安装 链接：https://pan.baidu.com/s/1o0K7pX8lMmkWx6mmktSjPg提取码：h4yr 1 下载网址：https://mobaxterm.moba 阅读全文
posted @ 2021-04-05 10:32
秋华
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来源：https://www.cnblogs.com/chongzi1990/p/11799963.html 1、环境说明 系统版本：CentOS7.5 安装的python版本：3.8.0 2、编译环境准备（如果出现文件解压错误，wget命令无法下载等各种小意外，先把下面的环境安装一遍） yum i 阅读全文
posted @ 2021-04-04 22:29
秋华
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来源：https://blog.csdn.net/qq_38627475/article/details/104503895 1. 用wget命令下载 wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64 阅读全文
posted @ 2021-04-04 22:28
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来源：https://my.oschina.net/u/4016785/blog/4470790 pycharm同步服务器项目 其实整体的步骤不是很复杂，但是也需要你仔细的执行每一步。 首先，你需要从git或者通过上传的方式在服务器端和你的本地端下载好你的项目文件。 本地项目路径(我的是mac)：/ 阅读全文
posted @ 2021-04-04 21:49
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摘要：
问题背景与现象 在使用Kafka客户端命令创建Topic时，发现Topic无法被创建。 kafka-topics.sh --create --replication-factor 2 --partitions 2 --topic test --zookeeper 192.168.234.231:21 阅读全文
posted @ 2021-04-04 21:35
秋华
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摘要：
0 简介 副本虽然能够提高数据的可用性，降低丢失风险，但是每台服务器实际上必须容纳全量数据，对数据的横向扩容没有解决。 要解决数据水平切分的问题，需要引入分片的概念。通过分片把一份完整的数据进行切分，不同的分片分布到不同的节点上，再通过 Distributed 表引擎把数据拼接起来一同使用。 Dis 阅读全文
posted @ 2021-03-27 22:32
秋华
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摘要：
0 简介 副本的目的主要是保障数据的高可用性，即使一台 ClickHouse 节点宕机，那么也可以从其他服务器获得相同的数据。 1 副本写入流程 2 配置步骤 ➢ 启动 zookeeper 集群 ➢ 在hadoop202的/etc/clickhouse-server/config.d目录下创建一个名 阅读全文
posted @ 2021-03-27 21:45
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该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2021-03-27 21:37
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posted @ 2021-03-27 21:25
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