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NumPy进阶修炼第四期｜NumPy最后二十问 import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 61.如何获得两个数组之间的相同元素 输入: arr1 = np.rand 阅读全文
posted @ 2021-05-04 11:49
秋华
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NumPy进阶修炼第三期 import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 41 生成指定格式数据 备注：使用numpy生成6行6列的二维数组，值为1-100随机数 dat 阅读全文
posted @ 2021-05-04 11:16
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第二期｜基本矩阵操作与运算 import numpy as np 21.创建主对角线都是5的5x5矩阵 result = np.diag([5,5,5,5,5]) result 22.交换第一列与第二列 a = result[:, [1,0,2,3,4]] 23.交换第一行与第二行 b = resu 阅读全文
posted @ 2021-05-04 10:29
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1.导入并查看NumPy版本 import numpy as np print(np.__version__) 2.创建十个全为0的一维数组 np.zeros(10) 3.创建10个全为0的一维数据并修改数据类型为整数 np.zeros(10,dtype = 'int') 4.创建20个0-100固 阅读全文
posted @ 2021-05-04 10:06
秋华
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来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5OTU3NjczMQ==&mid=2247510086&idx=1&sn=c379fbe2e8040669fcacfebbdf846ebf&source=41#wechat_redirect 1 创建并查看数据 首先导入 阅读全文
posted @ 2021-05-04 09:35
秋华
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来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5OTU3NjczMQ==&mid=2247510077&idx=1&sn=eb420503447fefc141542700d40edb8b&source=41#wechat_redirect 什么是NumPy 从官方文档 阅读全文
posted @ 2021-05-04 09:16
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