摘要: 基础: 给定一个升序数组,找出是否存在目标数target,若存在,则返回下标,若不存在,则返回-1 (最万全的写法,int l = 0, r = nums.size(),另外,如果不熟悉,建议if写成三段式,这样最佳) 变式: 1. 找出target数的左边界,若存在,则返回下标,若不存在,则返回- 阅读全文
posted @ 2022-01-27 11:42 qiezi_online 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卡方检验——好的资料介绍推荐:https://wenku.baidu.com/view/36f0a603a1c7aa00b42acb59.html 用途:1.拟合优度检验(比如检验是否服从泊松分布,是否服从9:3:3:1分布) 2. 独立性检验(比如检验药物种类和治疗成功人数的关联,比如检验某特征和 阅读全文
posted @ 2022-01-04 18:23 qiezi_online 阅读(605) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt from collections import defaultdict m = defaultdict(int) df = df.dropna() for i in df['consume_level']: m[int(i)] +=1 阅读全文
posted @ 2021-12-23 11:40 qiezi_online 阅读(813) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from collections import defaultdict for i in range(0,9): locals()['m_'+str(i)]=defaultdict(int) locals()['x_'+str(i)]=[] locals()['y_'+str(i)]=[] loca 阅读全文
posted @ 2021-12-14 14:38 qiezi_online 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/jiyongjia/p/9803991.html 推荐异步代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import aiohttp import asyncio impor 阅读全文
posted @ 2021-12-04 11:13 qiezi_online 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 分类统计 select 单位名称,count(case 项目类别 when '理工类' then 1 end) 理工类,count(case 项目类别 when '社科类' then 1 end) 社科类,count(case 项目性质 when '横向' then 1 end) 横向,cou 阅读全文
posted @ 2021-08-31 20:11 qiezi_online 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 终究回到博客园这个平台,感觉广告少,另外近来自己有些思考,希望能借用互联网平台记录一些想法,但可能并不会频繁更。 昨晚上好奇主播们为什么收入那么高,即使和平台55开,也能获利不少,再抛开工会,做得好的直播收入不会少。后来还是对直播这种现象有点不理解,于是事后去后台观察直播业务指标,以及人群分布。发现 阅读全文
posted @ 2021-08-20 11:14 qiezi_online 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 重要的几段代码摘抄如下: import matplotlib.pyplot as plt yy_train_loss = [] yy_valid_loss = [] yy_train_acc = [] yy_valid_acc = [] xx = [] #def train 或 def fit: f 阅读全文
posted @ 2020-12-20 20:06 qiezi_online 阅读(1514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python pickle编码问题,具体原因暂未能解释 解决方法:fields_dict[field] = pickle.load(f) 改成 fields_dict[field] = pickle.load(f, encoding='latin1') 或者 encoding='bytes' 问题解 阅读全文
posted @ 2020-12-20 19:57 qiezi_online 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://blog.csdn.net/weixin_42059276/article/details/106668679 tensorboard --logdir=train_logs --port=6008 # TensorBoard 0.4.0 at http://n1:6008 注 阅读全文
posted @ 2020-12-20 12:06 qiezi_online 阅读(1052) 评论(0) 推荐(0) 编辑