天马行空  
I ---- Inject 投入 L ---- Loyal 忠诚 O ---- Observant 用心 V ---- Valiant 勇敢 E ---- Enjoyment 喜悦 Y ---- Yes 愿意 O ---- Obligation 责任

为刚到手的Titan V装新系统,首先当然是显卡驱动安装。

 可以参考这:https://jingyan.baidu.com/article/d7130635c5a86113fdf47532.html

单一开始“软件和更新”中附加驱动显示是空的,以为是没有,所以到Nvidia官网下载对应的驱动。结果速度超慢,半天后下载失败,继续下载就立刻完成了,但文件格式是deb,没run可选择。

尝试用命令安装deb文件,无效,发现装到“其他软件"中去了。

于是尝试https://blog.csdn.net/jasonzhangoo/article/details/54866049 中的方法:

添加官方ppa源

快捷键ctrl+alt+T打开命令终端,加入官方ppa源。

$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

需要输入密码并按enter键确认。之后刷新软件库并安装最新驱动。

$ sudo apt-get update

也许是更新了ppa源,或者是在这过程中更新了系统软件,“软件和更新”中附加驱动显示出了Nvidia和Ubuntu的2种驱动。Nvidia的驱动居然是开源的,版本比之前下的还要新。点击应用。过程到1/4停顿半小时无进展,睡一夜后装好了,汗。

 

附:https://blog.csdn.net/CosmosHua/article/details/76644029

 

 

 

0. 综述

目前,知道3种安装N卡驱动的方法: 

1. PPA源:最简便,但未必有最新驱动(亲测),或可能遇到问题(风闻)。

 

sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa #添加ppa源

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa #添加ppa源

sudo apt-get update #更新apt-get

 

然后进入:系统设置->软件和更新->附件驱动,选择更新的显卡驱动。 

2. 安装CUDA时,顺便安装驱动:但未必是最新驱动(亲测)。 

3. 去官网下载最新驱动,然后本地安装(本文用runfile)。

 

1. 先卸载原有N卡驱动

#for case1: original driver installed by apt-get:

sudo apt-get remove --purge nvidia*

 

#for case2: original driver installed by runfile:

sudo chmod +x *.run

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run --uninstall

 

如果原驱动是用apt-get安装的,就用第1种方法卸载。 

如果原驱动是用runfile安装的,就用–uninstall命令卸载。其实,用runfile安装的时候也会卸载掉之前的驱动,所以不手动卸载亦可。

 

2. 禁用nouveau驱动

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

1

在文本最后添加:(禁用nouveau第三方驱动,之后也不需要改回来)

 

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

 

然后执行:sudo update-initramfs -u

 

重启后,执行:lsmod | grep nouveau。如果没有屏幕输出,说明禁用nouveau成功。

 

3. 禁用X-Window服务

sudo service lightdm stop #这会关闭图形界面,但不用紧张

 

按Ctrl-Alt+F1进入命令行界面,输入用户名和密码登录即可。

 

小提示:在命令行输入:sudo service lightdm start ,然后按Ctrl-Alt+F7即可恢复到图形界面。

 

4. 命令行安装驱动

#给驱动run文件赋予执行权限:

sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run

#后面的参数非常重要,不可省略:

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run –no-opengl-files

 

–no-opengl-files:表示只安装驱动文件,不安装OpenGL文件。这个参数不可省略,否则会导致登陆界面死循环,英语一般称为”login loop”或者”stuck in login”。

–no-x-check:表示安装驱动时不检查X服务,非必需。

–no-nouveau-check:表示安装驱动时不检查nouveau,非必需。

-Z, --disable-nouveau:禁用nouveau。此参数非必需,因为之前已经手动禁用了nouveau。

-A:查看更多高级选项。

必选参数解释:因为NVIDIA的驱动默认会安装OpenGL,而Ubuntu的内核本身也有OpenGL、且与GUI显示息息相关,一旦NVIDIA的驱动覆写了OpenGL,在GUI需要动态链接OpenGL库的时候就引起问题。

 

之后,按照提示安装,成功后重启即可。 

如果提示安装失败,不要急着重启电脑,重复以上步骤,多安装几次即可。

 

Driver测试:

 

nvidia-smi #若列出GPU的信息列表,表示驱动安装成功

nvidia-settings #若弹出设置对话框,亦表示驱动安装成功

 

5. 调整屏幕分别率(已成功)

如果屏幕不能达到最佳分辨率时,可参见:http://blog.csdn.net/nostandby/article/details/69383543

 

#查看显示器标识符:我的是DVI-I-0,在'connected'之前。

xrandr

#查看分辨率的属性:我要看1920x1080的分辨率,在'Modeline'之后。

cvt 1920 1080

#创建新分辨率模式:拷贝'Modeline'之后的信息即可。

sudo xrandr --newmode "1920x1080"  173.00  1920 2048 2248 2576  1080 1083 1088 1120 -hsync +vsync

#为显示器添加分辨率模式:

sudo xrandr --addmode DVI-I-0 "1920x1080"

#将分辨率模式应用到显示器:

sudo xrandr --output DVI-I-0 --mode "1920x1080"

 

PS:最终发现,劣质的显卡-显示器转接头,导致了显示器和分别率无法识别。换了转接头,无需上述步骤,分辨率自然恢复。

 

6. 安装CUDA

sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run --no-opengl-libs

1

--no-opengl-libs:表示只安装驱动文件,不安装OpenGL文件。必需参数,原因同上。注意:不是-no-opengl-files。

--uninstall (deprecated):用于卸载CUDA Driver(已废弃)。

--toolkit:表示只安装CUDA Toolkit,不安装Driver和Samples。

--help:查看更多高级选项。

之后,按照提示安装即可。我依次选择了:

 

accept #同意安装

n #不安装Driver,因为已安装最新驱动

y #安装CUDA Toolkit

<Enter> #安装到默认目录

y #创建安装目录的软链接

n #不复制Samples,因为在安装目录下有/samples

 

CUDA Sample测试:

 

#编译并测试设备 deviceQuery:

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

sudo make

./deviceQuery

 

#编译并测试带宽 bandwidthTest:

cd ../bandwidthTest

sudo make

./bandwidthTest

 

如果这两个测试的最后结果都是Result = PASS,说明CUDA安装成功啦。

 

sudo ./cuda_8.0.61.2_linux.run #最后安装补丁CUDA官方补丁

 

参考文献: 

http://blog.csdn.net/u012759136/article/details/53355781 

http://blog.csdn.net/u012581999/article/details/52433609 

http://hyichao.github.io/cv/2016/10/15/ubuntu-cuda-caffe.html 

http://blog.csdn.net/nostandby/article/details/69383543 

http://www.linuxdiyf.com/linux/24659.html

 

posted on 2018-04-04 20:53 浅蓝 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏
 
Copyright © 2019 浅蓝
Powered by .NET Core 3.0.0 on Linux
Powered by: 博客园 模板提供:沪江博客
博客园