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清风以宁和
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2021年5月26日
第四章 线性判据与回归
摘要: #4.1 线性判据的基本概念 生成模型:给定训练样本,直接在输入空间内学习其概率密度函数p(x)。 生成模型的优劣势: ##优势 可以根据p(x)采样新的样本数据(synthetic data) 可以检测出较低概率的数据,实现离群点检测(outlierdetection) ##劣势 高维下,需要大量
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posted @ 2021-05-26 21:35 清风以宁和
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2021年5月5日
机器学习第一次作业
摘要: #第一章:机器学习概述 人工智能主要包括感知智能(比如图像识别、语言识别和手势识别等)和认知智能(主要是语言理解知识和推理)。它的核心是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面: 传统的机器学习:包括线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、
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posted @ 2021-05-05 19:08 清风以宁和
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2020年9月11日
Math
摘要: 1.FWT 1.https://ac.nowcoder.com/acm/contest/5667/E 对于$i≤19$每次用卷积异或算答案 对于$i\geq20$ 有$ans[i] = ans[i - 2]$ 时间复杂度$o(n + w\log^2w)$ 2.置换群 1.https://ac.now
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posted @ 2020-09-11 22:15 清风以宁和
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软件工程第一次作业
摘要: 软件工程第一次作业 自我介绍 姓名:QFYNH 学号:031802639 博客园主页:https://www.cnblogs.com/qf1202/ cf主页: https://codeforces.com/profile/QFYNH 其它 1.福大食堂中最喜欢的一道菜(食堂名): 玫瑰园麻辣香锅
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posted @ 2020-09-11 18:45 清风以宁和
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