随笔分类 - python
摘要：很简单只需要一个模型 https://hf-mirror.com/frankminors123/U2Net_ONNX/tree/main 下载到ComfyUI\models\rembg目录下 工作流,下载缺失节点 {"last_node_id": 72, "last_link_id": 118, "
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摘要：项目地址 https://github.com/InstantID/InstantID 克隆到本地，根据要求pip安装依赖 模型文件上篇文章讲了如何下载 https://www.cnblogs.com/qcy-blog/p/18202276 我用的windows，所以改了一下示例infer.py源码
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摘要：地址 https://github.com/luosiallen/latent-consistency-model LCM「 全称 Latent Consistency Models（潜在一致性模型）」，是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。它的特点是可以通过少量步数(4-8 steps)
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摘要：在线体验 https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/IC-Light 国内可以用魔塔 https://modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/IC-Light/summary ComfyUI IC-Light 原生插件： htt
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摘要：ComfyUI-InstantID：https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-InstantID 进入 ComfyUI\custom_nodes git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-InstantID.
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摘要：体验地址 https://huggingface.co/spaces/levihsu/OOTDiffusion 工作流,安装缺失节点，模型只能从haggingface自动下载，不需要手动下载 { "last_node_id": 10, "last_link_id": 8, "nodes": [ {
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摘要：json {"last_node_id": 39, "last_link_id": 52, "nodes": [{"id": 30, "type": "CannyEdgePreprocessor", "pos": [420, 590], "size": [320, 110], "flags": {}
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摘要：json { "last_node_id": 13, "last_link_id": 19, "nodes": [ { "id": 6, "type": "CLIPTextEncode", "pos": [ 415, 186 ], "size": { "0": 422.84503173828125,
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摘要：lora是自带的，不需要安装插件 lora的模型放到 ComfyUI\models\loras
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摘要：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
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摘要：模型地址国内下载 https://www.modelscope.cn/models/cjc1887415157/stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1/files 下载完放到 ComfyUI\models\checkpoints 工作流导入 https://pan
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摘要：在大模型中，.safetensors、.ckpt、.gguf、.pth 和 .bin 文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式，它们之间的区别和转换方式如下： .safetensors 文件： 这是 TensorFlow 2.x 中新增的文件格式，用于保存模型参数和优化器状态。 它采用的是 Tens
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摘要：本来想用外挂SD模型的，但是由于这张盘是挂载的固态，命令行提示外挂成功，但是执行的时候老是报不在一个device。。。 地址 https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved 里面有很多示例，到时候直接拖进本地的comfyui的页面
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摘要：AnimateDiff插件下载链接地址: https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved 模型下载地址: https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/main VideoHelpe
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摘要：低配置劝退。。。 在线地址 https://gitcode.net/ranting8323/sd-webui-animatediff 在线安装 安装完重启 下载animatediff专用模型和8个镜头(可选) https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tre
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摘要：在线安装，https://gitcode.net/ranting8323/adetailer 这个地址是国内备份的，要比git快一点 安装后重启 下载模型，放到models\adetailer 地址 https://huggingface.co/Bingsu/adetailer/tree/main
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摘要：源码地址 https://github.com/GaParmar/img2img-turbo 在线体验地址 https://huggingface.co/spaces/gparmar/img2img-turbo-sketch 安装 git clone https://github.com/GaPar
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摘要：之前有安装教程 https://www.cnblogs.com/qcy-blog/p/18175031 进到ComfyUI\custom_nodes目录 克隆https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager源码到ComfyUI\custom_nodes下 然后进
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摘要：安装依赖参考上篇文章 https://www.cnblogs.com/qcy-blog/p/18186353 新建main.py from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.outputs import OutputKeys p
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