随笔分类 - python
摘要：用的是deepseek的api 一定要去官网看示例，网上的文章都比较老了，python的很多库版本基本都是不兼容的。新版的api跟老版的区别很大、、 运行的时候，要把电脑的代理关了，或者os设置一下不走代理。详情见 https://github.com/browser-use/browser-use
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摘要：先把准备工作做好 1：安装uv 官网安装 ：https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ pip安装： pip install uv 2:安装node 初始化项目 uv init mcp-server-demo cd mcp-serv
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摘要：需要安装的包 allure-pytest 生成测试报告 pytest 测试 pytest-dependency 测试之间的依赖 pytest-ordering 测试排序 pytest-xdist 多进程测试 pytest-result-log 自动记录测试报告的日志 faker 生成moker数据
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摘要：*args和**kwargs： *args接收可变数量的位置参数（元组） **kwargs接收可变数量的关键字参数（字典） grep查找a.txt文件中某字符，并打印该字符的位置.-n显示行号，-o仅输出匹配字符，-b显示字节偏移量 grep -nob '目标字符' a.txt is和==的区别：
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摘要：安装 pip install locust 测试脚本 locustfile.py from locust import TaskSet,HttpUser,task # 定义一个类 class WebsitUser(HttpUser): # 设置一个随机时间间隔 wait_time = between
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摘要：官网 https://pywebview.flowrl.com/guide/ 安装 pip install pywebview 示例：写个计算器 <!-- index.html --> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <tit
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摘要：演示如何使用 pytest + allure 生成支持中文的测试报告。 1. 安装依赖 pip install pytest pip install allure-pytest 2. 运行测试并生成 Allure 原始结果 pytest 运行后会在 allure-results 目录下生成原始测试结
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摘要：换了新公司，装了conda之后遇到一个错，记录一下 CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate' 使用管理员权限打开PowerShell： Win+X, 选择 Windows PowerShell（管理员） 输入 Set-Execution
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摘要：安装 protobuf，grpcio，grpcio-tools pip install protobuf pip install grpcio pip install grpcio-tools hello.proto syntax = "proto3"; package proto; // 请求消息
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摘要：ip+port import tkinter as tk from tkinter import messagebox import socket import threading import time import logging import re import asyncio import
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摘要：异步版本 rediss.py from fastapi import FastAPI, Depends,APIRouter import redis.asyncio as aioredis import uvicorn from contextlib import asynccontextmanag
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摘要：下面只演示toml格式的，其他方式的就配置文件不一样 conf.toml [database] dbtype = "mysql" [database.mysql] host = "127.0.0.1" port = 3306 user = "root" password = "123456" dbn
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摘要：自定义json格式 from loguru import logger import json from datetime import datetime import inspect # 定义一个函数来创建 JSON 格式的日志 def json_log(level, message, **kwa
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摘要：模拟效果：用户注册/登陆成功，返回自己的公钥，注册时候生成的私钥和公钥入库。下次进来的时候，加解密是动态的，也就是每个用户都不一样 from cryptography.hazmat.backends import default_backend from cryptography.hazmat.pr
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摘要：ws服务器是单独的，专门用来推送消息。js用来连接ws，发消息。eel程序用户处理消息 ws服务器 import websockets import asyncio # 存储所有WebSocket连接的集合 connected_clients = set() async def websocket_
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摘要：安装eel pip install eel py import eel import random # 笑话列表 jokes = [ "为什么电脑经常生病？因为窗户（Windows）总是开着！", "为什么数学书看起来总是很悲伤？因为它里面有太多的问题(problems)", "为什么海洋里没有电脑
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摘要：地址 xtekky/gpt4free?tab=readme-ov-file#image-generation 最简单的docker部署 docker run -p 8080:8080 -p 1337:1337 -p 7900:7900 --shm-size="2g" -v ${PWD}/hardir
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摘要：市面上有几大王牌，sd，comfyui，mj以及Fooocus 安装 https://github.com/lllyasviel/Fooocus 图简单直接用了win的安装包，也可以用pip安装，我也懒得弄虚拟环境了，最近在忙工作 下载后会有3个启动bat，根据自己选择，默认启动会联网下载模型 模型
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摘要：上篇写了自动扣图 https://www.cnblogs.com/qcy-blog/p/18207984 这个适合把所有的东西扣出来 如果是只扣个头发之类的就不行了，推荐使用ComfyUI Segment Anything 地址 https://github.com/storyicon/comfyu
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摘要：上一篇写了人物抠图 https://www.cnblogs.com/qcy-blog/p/18207984 抠图模型上一篇已经安装了 工作流,导入并安装缺失节点，基础大模型选择一个自己喜欢的就好了 { "last_node_id": 41, "last_link_id": 65, "nodes":
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