只有注册用户登录后才能阅读该文。 阅读全文
posted @ 2019-10-30 23:29 qccz123456 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: build_engine: trt.Builder(TRT_LOGGER) ↓ ↓ network config ↓ ↓ Snetwork Sconfig ↓ ↓ plan(serialized_network) runtime ↓ ↓ engine(deserialize_cuda_engine) 阅读全文
posted @ 2025-08-05 15:21 qccz123456 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1)SpecINT SepcJBB SpecPower SpecFloat 2)lmbench 3)STREAM 阅读全文
posted @ 2025-07-15 10:25 qccz123456 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/1706941/202407/1706941-20240705112534177-2000198722.png) 阅读全文
posted @ 2024-07-05 11:25 qccz123456 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/1706941/202407/1706941-20240705112354552-1335000917.png) 阅读全文
posted @ 2024-07-05 11:24 qccz123456 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 概念篇 1.1 什么是推荐系统? 1.1.1 能做什么? 推荐系统可以把那些最终会在用户(User) 和物品(Item)之间产生的连接提前找出来。 强调 “连接”,人与任何其他的连接, 其他可指人、咨询、消费品、服务等。 1.1.2 需要什么? 需要已经存在的连接,从已有的连接去预测未来的连接。 1 阅读全文
posted @ 2024-07-05 10:36 qccz123456 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: mkldnn的文件目录结构如下: doc/:文档说明,基本在 http://intel.github.io/mkl-dnn/index.html 中已经展示 advanced/:关于int8量化和版本更新的说明 build/: 关于build、build_options和link design/:关 阅读全文
posted @ 2024-07-01 10:38 qccz123456 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
摘要: embedding_column 和 feature column 是什么区别? embedding_column是feature column的一种类型 embedding column体现在graph上和代码上是这样的 这是一个feature column的例子,能够能好的理解feature c 阅读全文
posted @ 2024-07-01 10:28 qccz123456 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://unsplash.com/t/technology https://www.islide.cc/ http://www.1ppt.com/ 阅读全文
posted @ 2020-04-26 23:31 qccz123456 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1706941/202003/1706941-20200302134307508-1550128801.png) ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1706941/202003/1706941-20200302134312060-137500257.png) ![](https://i 阅读全文
posted @ 2020-03-02 13:44 qccz123456 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1706941/202002/1706941-20200228201729355-1434838878.png) ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1706941/202002/1706941-20200228201732098-1636320639.png) ![](https:// 阅读全文
posted @ 2020-02-28 20:19 qccz123456 阅读(648) 评论(0) 推荐(0)