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posted @ 2020-04-26 23:31
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1. 计算机视觉的任务 （1）图像分类（Image Classification） ，指的是图像中是否存在某种物体，对图像进行特征描述。通过是CNN网络，结构基本是由卷积层、池化层以及全连接层组成，算法包括AlexNet（2012）、ZFNet（2013）、GoogleNet（2014）、VGGNe 阅读全文
posted @ 2020-02-22 15:08
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读懂汇编 1 什么是汇编？ 计算机能运行的是二进制的指令，如 ，为了解决可读性和方便编辑的问题，就诞生了汇编语言，所以 汇编语言是二进制指令的文本形式 ，与二进制指令一一对应，如 代表 ，二进制与汇编语言都是最底层的低级语言。 由CPU指令和指令对应的运算子构成一条汇编语句，如： 汇编 assemb 阅读全文
posted @ 2020-02-22 12:51
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深度学习模型优化方法有： （1）模型压缩：模型权重量化、模型权重稀疏、模型通道剪枝 （2）优化推理引擎：TVM、tensorRT、OpenVINO 模型压缩 （1）quantization：模型权重量化 （2）sparsification：模型权重稀疏 （3）channel pruning：模型通道 阅读全文
posted @ 2020-02-17 15:54
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浮点峰值计算 定义：计算单位时间内，乘法和加法的最大总吞吐量，单位是GFLOPS或者TFLOPS。 如1：Sandy Bridge架构的理论浮点峰值就等于（8Mul + 8Add） 核心频率 核心数：i7 2600k 是 (8+8) 3.4 4=217.6 GFLOPS 如2：Haswell架构的理 阅读全文
posted @ 2020-02-17 15:52
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逻辑回顾，最多的应用是在分类问题上。 词向量 one hot编码不能表示单词间语义相似度，所以就出现了词向量 我们：[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0.1, 0.3, 0.4, 0.2] 运动：[0, 0, 0, 0, 1, 0, 0] [0.3, 0.2, 0.1, 0.4] 稀疏矩 阅读全文
posted @ 2020-02-15 21:52
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posted @ 2019-12-20 11:06
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