pandas导入数据到MySQL 1.导入必要的库 2.创建链接 3.导入数据 root： 你的mysql数据库用户名 password：数据库密码 dbname : 数据库名 df: 数据 'tablename' : 表名 schema='数据库名称' if_exists ： 如果存在 repla Read More
posted @ 2019-05-03 11:51
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数据源于CDNOW网站的用户购买记录，通过以下字段利用python对CD销售数据分析 分析需要基于业务，首先需要对数据进行了解 数据字段包括 user_ud 用户ID order_dt: 购买日期 order_products: 购买产品数 order_amount: 购买金额 链接：CDNOW数据 Read More
posted @ 2019-04-26 15:53
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这里主要应用到numpy.random.choice 可以根据需求，比如增加一列，A B C 为该列数据，随机概率生成 详见代码 Read More
posted @ 2019-04-17 10:15
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#!/usr/bin/python3 ''' 项目分析： -构成 -蛇Snake -实物Food -世界World -蛇和食物属于整个世界 class world: self.snake self.food -上面代码不太友好 -我们用另外一个思路来分析 -我们的分析思路： -食物是一个独立的事物 ... Read More
posted @ 2019-03-24 20:08
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CART（Classification And Regression Tree）,分类回归树，，决策树可以分为ID3算法，C4.5算法，和CART算法。ID3算法，C4.5算法可以生成二叉树或者多叉树，CART只支持二叉树，既可支持分类树，又可以作为回归树。 分类树： 基于数据判断某物或者某人的某种 Read More
posted @ 2019-03-22 15:55
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决策树基于时间的各个判断条件，由各个节点组成，类似一颗树从树的顶端，然后分支，再分支，每个节点由响的因素组成 决策树有两个阶段，构造和剪枝 构造： 构造的过程就是选择什么属性作为节点构造，通常有三种节点 1. 根节点：就是树的最顶端，最开始那个节点 （选择哪些属性作为根节点） 2. 内部节点： 就是 Read More
posted @ 2019-03-21 10:08
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数据挖掘的基本流程 1 商业理解：数据挖掘不是我们的目的，我们的目的是更好的帮助业务，所以第一步我们要从商业的角度理解项目需求，在这个基础上，在对数据挖掘目标进行定义 2 数据理解：尝试收集部分数据，然后对数据进行探索，包括数据描述，数据质量验证等，有助于对收集的数据有个初步认知 3 数据准备： 开 Read More
posted @ 2019-03-18 13:12
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python 3 os.walk语法 os.walk() 方法用于通过在目录树种游走输出在目录中的文件名，向上或者向下 os.walk(top,[, topdown=True],[, onerror=None[, followlinks=False]]) top -- 根目录下的每一个文件夹 包含自 Read More
posted @ 2019-03-18 09:37
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参考教程，以及网上资料，针对小白更好理解 关于tkinter的屏保涉及的知识点和思想 项目分析： 屏保启动方式：手动，自动 敲击键盘或者移动鼠标后，或者其他引发事件，则停止 如果屏保是一幅画的话，则没有边框 图像的动作是随机的，具有随机性，可能包括颜色，大小，多少，运动方向，变形等 整个世界的构成是 Read More
posted @ 2018-12-03 09:10
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大家好，这是我第一篇博客，请多多关照。 个人想法：暂时每天进行日记总结每天所学的知识点和遇到的问题。 然后每隔一段时间再进行分析总结这些天所学的内容。 吾日三省吾身，希望与大家共同学习，共同进步！ Read More
posted @ 2018-11-10 10:29
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