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这里主要应用到numpy.random.choice 可以根据需求,比如增加一列,A B C 为该列数据,随机概率生成 详见代码 Read More
posted @ 2019-04-17 10:15 东西 Views (133) Comments (0) Edit
#!/usr/bin/python3 ''' 项目分析: -构成 -蛇Snake -实物Food -世界World -蛇和食物属于整个世界 class world: self.snake self.food -上面代码不太友好 -我们用另外一个思路来分析 -我们的分析思路: -食物是一个独立的事物 ... Read More
posted @ 2019-03-24 20:08 东西 Views (51) Comments (0) Edit
CART(Classification And Regression Tree),分类回归树,,决策树可以分为ID3算法,C4.5算法,和CART算法。ID3算法,C4.5算法可以生成二叉树或者多叉树,CART只支持二叉树,既可支持分类树,又可以作为回归树。 分类树: 基于数据判断某物或者某人的某种 Read More
posted @ 2019-03-22 15:55 东西 Views (694) Comments (0) Edit
决策树基于时间的各个判断条件,由各个节点组成,类似一颗树从树的顶端,然后分支,再分支,每个节点由响的因素组成 决策树有两个阶段,构造和剪枝 构造: 构造的过程就是选择什么属性作为节点构造,通常有三种节点 1. 根节点:就是树的最顶端,最开始那个节点 (选择哪些属性作为根节点) 2. 内部节点: 就是 Read More
posted @ 2019-03-21 10:08 东西 Views (518) Comments (0) Edit
数据挖掘的基本流程 1 商业理解:数据挖掘不是我们的目的,我们的目的是更好的帮助业务,所以第一步我们要从商业的角度理解项目需求,在这个基础上,在对数据挖掘目标进行定义 2 数据理解:尝试收集部分数据,然后对数据进行探索,包括数据描述,数据质量验证等,有助于对收集的数据有个初步认知 3 数据准备: 开 Read More
posted @ 2019-03-18 13:12 东西 Views (286) Comments (0) Edit
python 3 os.walk语法 os.walk() 方法用于通过在目录树种游走输出在目录中的文件名,向上或者向下 os.walk(top,[, topdown=True],[, onerror=None[, followlinks=False]]) top -- 根目录下的每一个文件夹 包含自 Read More
posted @ 2019-03-18 09:37 东西 Views (32) Comments (0) Edit
参考教程,以及网上资料,针对小白更好理解 关于tkinter的屏保涉及的知识点和思想 项目分析: 屏保启动方式:手动,自动 敲击键盘或者移动鼠标后,或者其他引发事件,则停止 如果屏保是一幅画的话,则没有边框 图像的动作是随机的,具有随机性,可能包括颜色,大小,多少,运动方向,变形等 整个世界的构成是 Read More
posted @ 2018-12-03 09:10 东西 Views (125) Comments (0) Edit
大家好,这是我第一篇博客,请多多关照。 个人想法:暂时每天进行日记总结每天所学的知识点和遇到的问题。 然后每隔一段时间再进行分析总结这些天所学的内容。 吾日三省吾身,希望与大家共同学习,共同进步! Read More
posted @ 2018-11-10 10:29 东西 Views (25) Comments (0) Edit
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