我用3分钟，搭了一个聚合所有大模型的“超级ChatGPT”！
我每天都在使用各种大语言模型，但频繁在 ChatGPT、Claude、Gemini 等多个网站之间切换，让我感到非常分裂和低效。我想要一个统一的界面，能让我自由选择后端模型，甚至可以导入导出对话记录。
于是我找到了 LibreChat，一个 GitHub 上Star 数高达 9.4k 的开源项目，它完美地满足了我对 AI 聊天工具的所有幻想。
LibreChat 是什么？
LibreChat 是一个开源的 AI 聊天 Web UI，你可以把它看作是一个终极的、可自部署的 ChatGPT 前端。
它最吸引我的地方在于：
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多模型支持：它不仅仅支持 OpenAI 的模型，还可以接入 Google (Gemini)、Anthropic (Claude)、Azure OpenAI、BingAI 等几乎所有主流的 AI 服务。
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功能增强：支持搜索、编辑、导入/导出对话，支持插件，并且拥有比官方更丰富的预设角色（Presets）。
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数据私有：所有对话记录和配置都保存在你自己的数据库中，不用担心隐私问题。
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完全免费：部署后，你只需要支付调用模型 API 的费用，软件本身没有任何收费。
传统部署的挑战
虽然 LibreChat 很强大，但它的传统部署流程对于普通用户来说并不轻松：
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复杂的手动配置：你需要克隆代码仓库，然后创建一个
.env配置文件，在里面手动填写各种 API 密钥、数据库连接字符串、认证密钥等几十个配置项。 -
依赖安装与构建：需要熟悉 Node.js 环境，运行
npm install安装大量依赖，然后运行npm run build进行项目构建。 -
需要数据库：为了保存用户数据和对话，你还需要一个正在运行的 MongoDB 数据库，并正确配置连接。
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反向代理和 SSL：如果要在公网访问，还需要自己配置 Nginx 等反向代理和 HTTPS 证书。
这套流程下来，没几个小时根本搞不定。
用 Sealos 一键拥有“超级聊天站”
在 Sealos 应用商店，部署 LibreChat 的体验是颠覆性的。
第一步：进入 Sealos 应用商店
登录 Sealos 桌面，点击“应用商店”图标。
第二步：搜索 LibreChat
在搜索框输入 LibreChat，点击卡片进入应用详情页。
第三步：配置 API 密钥（关键！）
这是整个部署过程中唯一需要你动手的地方。在部署页面向下滚动，找到 “基础配置”。
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你会看到一个 “OpenAI ApiKey” 的输入框。在这里，填入你自己的 OpenAI API Key。
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如果你还想使用其他模型，可以点击下方的“高级配置”，在“环境变量”中添加对应的密钥，例如
GOOGLE_API_KEY。
配置完成后，检查顶部的单日预估费用，然后点击右上角的“部署应用”。
第四步：等待部署完成
Sealos 会自动为你创建 MongoDB 数据库、配置好所有环境变量并启动服务。你只需要等待 2-3 分钟，看到应用状态变为绿色的 Running，就大功告成了！
快速上手：开启你的全能 AI 对话
- 访问并注册：在 Sealos 的 LibreChat 应用详情页，找到“网络配置”，点击公网域名。首次访问会引导你创建一个本地账号。
- 选择模型：登录后，在主聊天界面的正上方，你会看到一个模型选择的下拉框。点击它，选择你刚刚配置好的 OpenAI 模型（如 GPT-4o）。
- 开始对话：现在，你可以像使用官方 ChatGPT 一样开始对话了。所有对话都会被安全地保存在你自己的数据库里。
如果你配置了多个模型的 API Key，你可以在这里自由切换，体验不同模型在处理同一个问题上的差异。
总结
LibreChat 给了我一个梦寐以求的、统一且可控的 AI 交互中心。而 Sealos 则将获取这个强大工具的门槛，从“需要数小时的专业运维操作”降低到了“只需要复制粘贴一次 API Key”。
这种结合，让我真正感受到了云原生时代“以应用为中心”的魅力。复杂的基础设施被彻底隐藏，我作为用户，只需要关心我想要使用的功能本身。如果你也是 AI 重度用户，快去 Sealos 上部署一个属于你自己的 LibreChat 吧！
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