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摘要： 嵌入式TensorFlow Lite（TFLite）部署的核心痛点是**硬件资源受限**（内存、算力、存储）和**实时性/功耗要求高**，稍有疏忽就会出现推理失败、精度暴跌、功耗超标等问题。本文从**模型设计、硬件适配、代码优化、工程落地**四个维度，梳理10个核心注意事项，覆盖从模型转换到硬件运行的全流程，都是工业级部署的实战经验总结。 阅读全文

摘要： 你在学习Python AI开发时，最核心的需求是把理论落地到实际项目中——图片分类和文本情感分析是AI领域最基础也最实用的两个方向，覆盖计算机视觉、自然语言处理两大核心场景。本文从环境搭建到代码实现，全程手把手带你完成两个实战项目，所有代码可直接运行，零基础也能快速上手。 阅读全文

摘要： Adobe Animate 2024（简称 AN 2024）是一款专业级动画创作工具，继承了经典 Flash 的核心开发能力，同时强化了 HTML5 创作功能，兼容音频、视频、交互组件等多元媒体格式，能满足不同场景的动画制作需求。 阅读全文

摘要： 医学影像数据存在**标注成本高、样本稀缺、模态特殊（CT/MRI/DICOM）、解剖结构不可破坏**等特点，数据增强的核心目标是**在保留医学有效性的前提下扩充样本多样性，提升模型泛化能力，避免过拟合**。 与普通自然图像不同，医学影像增强不可随意篡改（如不能改变CT的HU值逻辑、不能破坏器官解剖结构），需遵循「**结构保真、信息有效、贴合临床**」的原则。以下按「**基础易实现→进阶专属→高端生成式**」的层级，详细拆解具体方法，附Python实战代码和适用场景。 阅读全文

摘要： 医学影像分析是AI辅助诊疗的核心环节，涵盖CT、MRI、X光、细胞切片等多种数据格式，Python凭借丰富的生态库，成为医学影像处理与建模的主流工具。本文从基础数据读取到进阶U-Net分割，手把手教你实现医学影像分析全流程，适配新手入门与实战落地，重点覆盖DICOM（CT/MRI）与灰度切片（细胞/X光）两大核心场景。 阅读全文

摘要： 在日常办公、软件测试、重复桌面操作处理等场景中，很多机械性的工作（如批量填写表单、重复点击按钮、自动保存文件）都可以通过桌面自动化工具解放双手。PyAutoGUI 是 Python 中一款轻量、跨平台、易用的桌面自动化库，无需深入了解底层系统 API，即可实现鼠标、键盘的精准控制，以及屏幕截图、图像识别等核心功能。本文以**实操为核心**，全程搭配可直接复制运行的代码，从环境搭建到综合实战，全面讲解 PyAutoGUI 的核心用法，适合Python初学者和办公自动化从业者参考。 阅读全文

摘要： 这款**免费集成工具包**直接打包了 Python 3.11、Conda 包管理器，还有 NumPy（数值计算）、Pandas（数据分析）、Matplotlib（可视化）等 180 + 科学库，连 Jupyter Notebook（交互式分析）、Spyder（Python IDE）都自带，新手不用挨个装依赖，省大心！ 阅读全文

摘要： 本文以STM32L系列（低功耗核心）为例，从原理拆解、调试方法、实战配置三个维度，讲解休眠/唤醒机制的调试技巧和外设时钟的精准控制方案，帮你实现设备功耗的极致优化。 阅读全文

摘要： Rhino 8.18 是一款行业顶尖的专业 3D 建模工具，主打高精度 NURBS 建模技术，能轻松创建、编辑、分析、渲染及动画制作复杂曲面、实体模型与多边形网格，**无精度、复杂度、尺寸限制**，是工业设计、建筑设计、珠宝设计、影视特效等领域的必备软件。其兼容 OBJ、DXF、IGES、3DM 等主流 3D 格式，可无缝对接 Blender、3ds Max、SolidWorks 等软件，建模效率与兼容性兼具。 阅读全文

摘要： 本文将从协议原理、硬件连接、通信时序入手，结合STM32实战案例，详细讲解如何通过I2C/SPI驱动OLED、EEPROM和传感器，帮你彻底掌握嵌入式同步通信的开发技巧。 阅读全文