redis 缓存引发的头疼问题

缓存穿透
某个key缓存没有，数据库也没有。一般这种情况发生了用户恶意请求或者攻击。造成一直不停查库

解决方案
最顶层拦截，不合理的id直接打回去或者布隆过滤器
db如果差不多，设置个null进Redis，这样下次就不会打到db，但是要注意合理的过期时间。

缓存雪崩
大批量不同的key同一时间到期，造成缓存失效，请求压到数据库。
解决方案
没有很好的办法，设置key的时候注意错开过期时间，有些热点数据甚至可以设置不过期

缓存击穿
某个key缓存过期，但是数据库有。正好这个点请求并发超高，还没来的及写缓存都压到了数据库上。

解决方案
加锁！第一个请求来时，如果发现为空，加锁住让后面的请求等待一下，参考多线程单例模式

分布式缓存的效率问题
分布式缓存需要经过网络传输，既然有网络，必然会有性能损耗，