随笔分类 - 算法笔记
摘要：树的遍历是数据结构最基本的问题之一。 前序遍历： 先遍历根节点 -> 左孩子 -> 右孩子 (根左右) 中序遍历： 左孩子 -> 遍历根节点 -> 右孩子 (左根右) 后序遍历： 左孩子 -> 右孩子 -> 最后遍历根节点 (左右根) 递归的每一步都是一个子问题，即树是由根与其左子树，右子树构成的，
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posted @ 2018-01-22 20:09
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摘要：背包问题九讲非常有助于入门动态规划，但是来源出处不可考，以下仅列出个人认为其中很有帮助的节选： 背包问题与动态规划的基本思想 网上有很多关于背包问题和动态规划的代码实现文章，但是如何理解动态规划的思想才是最关键的，尤其如何理解成这是一个多阶段的决策过程尤为重要，下面的这个动态规划讲解非常好，主要从两
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posted @ 2018-01-16 11:56
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摘要：树这种数据结构容易出现极端情况，因为在建树的过程中，树的最终形态严重依赖于输入数据本身的性质，比如数据是否排序，是否随机分布等等。比如在输入数据是有序的情况下，构造的BST会退化成一个链表。(BST可以演变成为红黑树或者AVL树等来克服。) 但当我们仅需要连通与否的信息时，层层查找的效率就会很低，这
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posted @ 2018-01-16 09:28
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摘要：非常推荐一篇博文： http://blog.csdn.net/c20180630/article/details/61412609 这篇博文看完之后，可以继续搜索 [浙江大学 acm程序设计竞赛 培训 线段树]，查看更多线段树的应用 前面的导入很好，后面还介绍了树状数组，以及树状数组的二维应用，值得
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posted @ 2018-01-11 16:33
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摘要：Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的
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posted @ 2017-12-28 16:52
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摘要：STL库中可以用优先队列实现堆，以下是自己写的堆及其接口 练习题： /*Poj 2431 Heap 题意：一辆卡车要行驶L单位距离。最开始时，卡车上有P单位汽油，每向前行驶1单位距离消耗1单位汽油。如果在途中车上的汽油耗尽，则无法到达终点。途中共有N个加油站，加油站提供的油量有限，卡车的油箱无限大。
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posted @ 2017-12-28 16:48
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摘要：KM算法 KM算法用来求二分图最大权完美匹配 一般对KM算法的描述，基本上可以概括成以下几个步骤： （1） 初始化可行标杆 （2） 用匈牙利算法寻找完备匹配 （3） 若未找到完备匹配则修改可行标杆 （4） 重复（2）（3）直到找到相等子图的完备匹配 入门题：HDU2255，复杂度应该是O(N^3)
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posted @ 2017-12-28 16:41
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