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PrimiHub
由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台
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2023年11月28日
2023隐私保护领域的新技术和新趋势
摘要: 在一个我们的生活越来越与技术交织在一起的时代,隐私的概念变得比以往任何时候都更加复杂和重要。数字时代带来了前所未有的便利、连接性和创新,但也引发了关于如何保护个人信息的深刻问题。随着我们在这个不断演变的领域中前行,理解隐私的未来不仅是个人关注的问题,也是我们更广泛社会话语的重要方面。
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posted @ 2023-11-28 13:18 PrimiHub
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2023年11月27日
2023年隐私保护领域的现状和未来
摘要: 在一个科技深刻塑造我们生活本质的时代,隐私的概念已经获得了新的、复杂的含义。随着我们步入2023年,隐私的代价已经成为全球个体和社会的首要关切。我们每天在数字领域中穿行,不再是一个确保匿名和谨慎的领域,而是一个我们个人信息不断受到威胁的战场。
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posted @ 2023-11-27 11:59 PrimiHub
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2023年11月24日
新冠大流行后的世界隐私:密接者行为数据和健康数据
摘要: 在这个新冠疫情大流行后的世界中,审视公共卫生需要与保护个体隐私之间微妙的平衡至关重要。在探讨接触者追踪和健康数据的复杂性时,我们将深入探讨这一工具的必要性......
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posted @ 2023-11-24 10:34 PrimiHub
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2023年11月21日
隐私计算真的是一项变革性技术么?
摘要: 原文地址:The Business Case for Privacy Enhancing Technologies 原文作者:Ellison Anne Williams 翻译 & 整理:开放隐私计算 & PrimiHub 在一个科技热点层出不穷的时代,当一项技术被描述为变革性技术时,其实人们第一时间
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posted @ 2023-11-21 13:12 PrimiHub
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2023年11月17日
隐私计算应用场景
摘要: 隐私求交 隐私求交(Private Set Intersection,PSI)功能是指在不暴露参与方私有数据的情况下,实现两个或多个参与方之间的数据交集计算。这种功能可以应用于以下场景: 个性化推荐:在个性化推荐中,需要对用户的兴趣标签进行匹配,以推荐符合用户喜好的内容。而隐私求交技术可以在不暴露用
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posted @ 2023-11-17 16:31 PrimiHub
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2023年11月1日
小白也能看懂的 AUC 详解
摘要: 简介 上篇文章 小白也能看懂的 ROC 曲线详解 介绍了 ROC 曲线。本文介绍 AUC。AUC 的全名为Area Under the ROC Curve,即 ROC 曲线下的面积,最大为 1。 根据 ROC 和 AUC 的关系,我们可以得到如下结论 ROC 曲线接近左上角 > AUC 接近 1:模
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posted @ 2023-11-01 14:49 PrimiHub
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2023年8月29日
三个经典示例解释什么是「零知识证明」
摘要: 零知识证明(Zero-knowledge proof)是一种在不泄露陈述内容的情况下证明陈述有效性的方法。它是一个证明系统使用户能够公开分享知识或所有权的证明,而不揭示其细节。
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posted @ 2023-08-29 10:32 PrimiHub
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2023年8月16日
每个程序员都应该了解的 10 大隐私计算技术
摘要: 本文将讨论 10 种不同的隐私增强技术(Privacy-enhancing Technologies,PETs),所有工程师都应该了解这些 PETs,他们正在向实用和商业化可用飞速发展。
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posted @ 2023-08-16 09:57 PrimiHub
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2023年7月31日
同态加密为什么能被称为密码学的“圣杯”?
摘要: > 同态加密是一种支持数据密态处理的密码学技术,可以广泛应用于云计算、医疗、金融等领域。本热心小编不允许还有人不知道什么是同态加密!都给小编进来学!(天空一声巨响 🌩 小编闪亮登场 🕶\~) ## 一、什么是同态加密 全同态加密是一种加密技术,允许在不解密的前提下,对密文进行一些有意义的运算,使
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posted @ 2023-07-31 10:57 PrimiHub
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2023年7月21日
小白也能看懂的 ROC 曲线详解
摘要: 如今,ROC 曲线已经被广泛应用于机器学习领域的模型评估,说到这里就不得不提到 Tom Fawcett 大佬,他一直在致力于推广 ROC 在机器学习领域的应用,他发布的论文《An introduction to ROC analysis》更是被奉为 ROC 的经典之作(引用 2.2w 次),知名机器学习库 scikit-learn 中的 ROC 算法就是参考此论文实现,可见其影响力!
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posted @ 2023-07-21 09:53 PrimiHub
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