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摘要： 目前，数字经济正面临着一个巨大的问题。一方面个人数据处理能力的指数级增长创造了一系列前所未有的可能性，人类可以通过人工智能获得非常有价值的信息。另一方面这些人工智能技术正在给我们带来新的隐私威胁。 阅读全文

摘要： 近年来，隐私功能越来越受到重视，在重大立法改革和加强监管审查的支持下，各组织通过部署和扩展专门的隐私计划和职能来做出回应。隐私不再是信息安全、法律或道德的一个子集，而是一门专业学科，需要全球专门的隐私专业人士投入时间和精力。 阅读全文

摘要： 无论是静态数据存储、数据使用，还是数据传输，任何时候保护数据的安全都是至关重要的，本文将介绍目前两种常见的数据混淆方法——数据脱敏和数据加密。 阅读全文

摘要： 当量子计算机问世时，许多加密方式将慢慢失去效果。本文将阐述原因以及正在研究的后量子密码学，以帮助人们适应后量子时代的密码学。量子计算机的出现不仅会对现代密码学构成挑战，还可能永远改变我们的数据加密方法。 阅读全文

摘要： 隐私专业人士正在见证隐私技术的一场革命。新的隐私增强技术的出现和成熟是这场革命的一部分，这些技术允许数据使用和协作，而无需共享纯文本数据或将数据发送到中心位置。 阅读全文

摘要： 全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）中经常提到的一个术语是“自举”（Bootstrapping）。任何读过FHE初级材料的人都知道，自举是FHE方案中最复杂和计算密集的组成部分。然而，除了在领域内工作的密码学家之外，很少有人真正理解自举操作是什么，以及存在各种不同的自举方法，每种方法都有其自己的权衡考虑。本文将揭开自举概念的神秘面纱，纠正该领域常见的误解，并比较常见FHE方案中的自举方法。 阅读全文

摘要： 随着AIGC的爆火，企业越来越多地开始采用生成式人工智能、自然语言处理 (NLP) 和神经网络来扩展功能，增强用户体验。但这种变化引出了一个复杂的挑战：如何理解和应用生成人工智能统计数据来优化产品，同时维持人工智能支出。在本文中，我们收集了对企业有用的前 30 个生成人工智能统计数据。 阅读全文

摘要： “元宇宙”一个通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术访问的数字领域，正在以极快的速度蓬勃发展。这个在线世界为人们提供了一个全新的娱乐、交流和商务时代。然而，随着元宇宙的不断发展和扩张，人们对隐私和数据安全的担忧也在与日俱增。 阅读全文

摘要： 在这个数字化迅速发展的时代，隐私计算作为保护数据安全的重要技术，正受到全球范围内越来越多的关注。 11月23日，第二届全球数字贸易博览会在杭州国际博览中心隆重举行。 阅读全文

摘要： 先进的AI模型比如机器学习和生成式AI为加速医疗研究、促进业务增长和协助打击犯罪等领域带来了巨大的潜力。但是若不正确使用，在数据用于训练和保护模型后这些模型可能带来重大风险。为应对这一挑战，2023年10月，美国拜登-哈里斯政府颁布了一项行政命令，旨在确保“AI的安全、安全和值得信赖的使用”，强调了优先采用隐私增强技术（PETs）以“保护用户隐私”。 阅读全文