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摘要： 全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）中经常提到的一个术语是“自举”（Bootstrapping）。任何读过FHE初级材料的人都知道，自举是FHE方案中最复杂和计算密集的组成部分。然而，除了在领域内工作的密码学家之外，很少有人真正理解自举操作是什么，以及存在各种不同的自举方法，每种方法都有其自己的权衡考虑。本文将揭开自举概念的神秘面纱，纠正该领域常见的误解，并比较常见FHE方案中的自举方法。 阅读全文

摘要： 随着AIGC的爆火，企业越来越多地开始采用生成式人工智能、自然语言处理 (NLP) 和神经网络来扩展功能，增强用户体验。但这种变化引出了一个复杂的挑战：如何理解和应用生成人工智能统计数据来优化产品，同时维持人工智能支出。在本文中，我们收集了对企业有用的前 30 个生成人工智能统计数据。 阅读全文

摘要： “元宇宙”一个通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术访问的数字领域，正在以极快的速度蓬勃发展。这个在线世界为人们提供了一个全新的娱乐、交流和商务时代。然而，随着元宇宙的不断发展和扩张，人们对隐私和数据安全的担忧也在与日俱增。 阅读全文

摘要： 在这个数字化迅速发展的时代，隐私计算作为保护数据安全的重要技术，正受到全球范围内越来越多的关注。 11月23日，第二届全球数字贸易博览会在杭州国际博览中心隆重举行。 阅读全文

摘要： 先进的AI模型比如机器学习和生成式AI为加速医疗研究、促进业务增长和协助打击犯罪等领域带来了巨大的潜力。但是若不正确使用，在数据用于训练和保护模型后这些模型可能带来重大风险。为应对这一挑战，2023年10月，美国拜登-哈里斯政府颁布了一项行政命令，旨在确保“AI的安全、安全和值得信赖的使用”，强调了优先采用隐私增强技术（PETs）以“保护用户隐私”。 阅读全文

摘要： 在一个我们的生活越来越与技术交织在一起的时代，隐私的概念变得比以往任何时候都更加复杂和重要。数字时代带来了前所未有的便利、连接性和创新，但也引发了关于如何保护个人信息的深刻问题。随着我们在这个不断演变的领域中前行，理解隐私的未来不仅是个人关注的问题，也是我们更广泛社会话语的重要方面。 阅读全文

摘要： 在一个科技深刻塑造我们生活本质的时代，隐私的概念已经获得了新的、复杂的含义。随着我们步入2023年，隐私的代价已经成为全球个体和社会的首要关切。我们每天在数字领域中穿行，不再是一个确保匿名和谨慎的领域，而是一个我们个人信息不断受到威胁的战场。 阅读全文

摘要： 在这个新冠疫情大流行后的世界中，审视公共卫生需要与保护个体隐私之间微妙的平衡至关重要。在探讨接触者追踪和健康数据的复杂性时，我们将深入探讨这一工具的必要性...... 阅读全文

摘要： 原文地址：The Business Case for Privacy Enhancing Technologies 原文作者：Ellison Anne Williams 翻译 & 整理：开放隐私计算 & PrimiHub 在一个科技热点层出不穷的时代，当一项技术被描述为变革性技术时，其实人们第一时间 阅读全文

摘要： 隐私求交 隐私求交（Private Set Intersection，PSI）功能是指在不暴露参与方私有数据的情况下，实现两个或多个参与方之间的数据交集计算。这种功能可以应用于以下场景： 个性化推荐：在个性化推荐中，需要对用户的兴趣标签进行匹配，以推荐符合用户喜好的内容。而隐私求交技术可以在不暴露用 阅读全文