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摘要： 在数字时代，隐私保护已成为全球关注的焦点。隐私计算作为解决数据隐私问题的关键技术，其核心目标是在不泄露个人或敏感信息的前提下，实现数据的计算和分析。在这一领域，零知识证明和同态加密扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨这两种技术如何在隐私计算中发挥作用，以及它们之间的异同。 阅读全文

摘要： 随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会最宝贵的资产之一。然而，数据的快速增长也带来了安全风险，包括数据泄露、篡改和滥用等。数据加密技术作为保护数据安全的重要手段，其重要性日益凸显。 阅读全文

摘要： 在数字安全领域，加密算法扮演着至关重要的角色。它们确保了信息的机密性、完整性和不可否认性。RSA算法和椭圆曲线算法（ECC）是当前最广泛使用的两种非对称加密技术。本文将深入探讨这两种算法的加密过程。 阅读全文

摘要： 联邦学习中的差分隐私与同态加密 随着数据的爆炸式增长和对个人隐私保护意识的提高，隐私保护在机器学习领域中变得愈发重要。 阅读全文

摘要： 随着信息时代的发展，个人数据的收集和处理已经成为了许多行业和领域的核心活动之一。然而，随之而来的数据隐私和安全问题也日益突出。个人的敏感信息可能被滥用或泄露，这给个人隐私带来了严重的威胁。在这样的背景下，隐私计算作为一种新兴的技术手段，正在成为解决这一问题的关键利器。 阅读全文

摘要： 在这个每一次点击、轻敲或按键都留下数字踪迹的时代，美国人对个人数据安全的焦虑与日俱增。他们感觉对数据的使用几乎没有任何掌控权。 阅读全文

摘要： 每一次点击、每一次搜索和每一次点赞——我们的数字互动都在广阔的在线领域留下了痕迹。但是，当我们留下的足迹成为广告商的商品时会发生什么呢？ 阅读全文

摘要： 近几年，越来越多的隐私计算技术被用于解决临床和研究数据共享中的隐私和安全问题。 阅读全文

摘要： 过去十年间数字领域经历了一场颠覆性的转变。这一演变的前沿是软件即服务（SaaS），通过提供定制解决方案和无缝连接彻底改变了商业生态系统。但随着我们将这些技术更深地融入业务结构，一个关键问题变得十分突出——“隐私”。 阅读全文

摘要： 随着企业不断利用各类结构化和非结构化数据，包括快速流动、核心、边缘、人工生成、机器生成和机器人生成的数据，大多数企业继续构建信息孤岛。除了导致用户体验差和创新壁垒外，这些孤岛引入了技术复杂性，从而导致重大安全漏洞。 阅读全文