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摘要：1.贝叶斯定理： $$P(X|c) = \prod\limits_{i = 1}^k {P(Xi|c)} $$ 假设c正确的情况下样本X发生的概率 2.贝叶斯公式： \(P(A|B) = \frac{{P(B|A)P(A)}}{{P(B)}}\) 3.极大后验假设 \({c_{map}} = \ma 阅读全文

摘要：目录： 一、从单标签均衡数据的分类到多标签不均衡数据分类的改进 二、多标签不均衡数据重采样算法 三、对分类结果的评价 一、从单标签均衡数据的分类到多标签不均衡数据分类的改进 遇问题改进现有的算法思路（依赖于特定算法） 遇问题改进问题源——数据集（转化或者重采样数据集） 二、多标签不均衡数据重采样算法 阅读全文