不归路

摘要： 怎么说呢，祝大家炼丹愉快吧~ 😙 1 概述 1.1 XTuner 一个大语言模型微调工具箱。由 MMRazor 和 MMDeploy 联合开发。 1.2 支持的开源LLM (2023.11.01) InternLM ✅ Llama，Llama2 ChatGLM2，ChatGLM3 Qwen Bai 阅读全文

摘要： ​ 信息抽取（实体识别） 分词 人像抠图 摘要生成 人体关键点 表格搜索 文本分类 自然语言理解 人像卡通化 人像增强算法 图文检索 大模型与Agent 文字识别 阅读全文

摘要： 转载出处: https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote 微调框架概述 模型的微调有多种方式，对于入门的来说，一般都是基于官方的文档微调；最近发现很多开源库，其目的就是支持应用多种微调策略来微调模型，简化模型的微调门槛。比如 ChatGLM-Efficient-Tun 阅读全文

摘要： 声明 本片文章主要介绍了自监督学习在预训练中的主要应用。许多内容非笔者原创，感谢以下作者对本篇文章的启发和指导。欢迎读者进行留言和讨论。 深度学习】详解 BEiT BeiT：当BERT用于图像任务——超越ViT新范式 一、引言 自然语言处理中，BERT通过把每个词汇通过 Word2Vec 转为 To 阅读全文

摘要： 声明 本片文章主要介绍了自监督学习在预训练中的主要应用。许多内容非笔者原创，感谢以下作者对本篇文章的启发和指导。欢迎读者进行留言和讨论 Self-Supervised Learning 超详细解读 (二)：SimCLR系列 自监督学习——对比学习SimCLR框架（原理+代码） 对比学习：通过比较不同 阅读全文

摘要： 自监督学习入门 声明 本片文章主要介绍了自监督学习在预训练中的主要应用。许多内容非笔者原创，感谢以下作者对本篇文章的启发和指导。欢迎读者进行留言和讨论 自监督学习——有趣的预训练模型设计 Self-supervised Learning 再次入门 自监督学习: 人工智能的未来 1、背景 为什么自监督 阅读全文

摘要： 一、运行环境 1.1 cuda环境 备注：cuda环境为个人学习和日常模型训练环境 1.登录环境 IP地址：10.201.. 用户名：******* 密码：****** 要用此用户名和密码！！ 建议：自己创建自己的用户名和密码 2.登录conda环境 执行指令 conda activate open 阅读全文

摘要： 经典的安装torch指令 pip install torch==2.0.1+11.7 torchvision==0.0.1+11.7 torchaudio==0.0.1+11.7 -f https://download.pytorch.org/whl/cu11.7/torch_stable.html 阅读全文

摘要： 一、标定工具 在进行分割任务时，对分割工具进行预研和验证，现在AI辅助标定已经成熟，目标则是利用sam进行辅助标定。调研的三款标定工具情况如下： labelme：可以加载sam，但是在进行辅助标定后，对图像质量要求较高，真心不好用。主要体现在辅助标定后，无法调整。 cvat：本地部署手工标注成功了， 阅读全文

摘要： labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具，可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务，支持VOC格式和COCO等的导出，代码简单易读，是非常利用上手的良心工具. ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/451660/202309/45 阅读全文