【免费获取】量化评估企业软件测试能力的评估工具包

“每次版本迭代，测试团队总是最晚下班的一群人...”

在汽车软件快速迭代的今天，这样的场景已成为行业常态：开发效率不断提升，但测试环节却逐渐成为拖慢交付的“最后一公里”。复杂的工具链、割裂的流程、模糊的能力评估标准，让测试团队陷入"救火式加班"的循环。

更令人焦虑的是——

 

• 管理层难以量化测试团队的真实能力水平；
• 工程师说不清效率瓶颈究竟在哪里；
• 工具投入不少，但效果始终达不到预期；

 

问题的本质在于：

汽车测试行业缺失一个统一的“测试效率坐标系”。当每个团队都用各自的方式评估能力时，就像用不同的尺子丈量高度，无法得出客观结论。

这个困局终于有了解决方案。

 

 

ATEF：破解测试效率难题的开放框架

 

 

ATEF（Automotive Testing Efficiency Framework）是 Synopsys（新思） 提出的一套开放的、基于能力的参考模型，通过34 项测试能力（如自动化、追踪性、复用度、可维护性和 CI/CD 程度）的分级（L0–L4），帮助团队量化当前测试能力、识别瓶颈，并提供改进建议，用表格引导评估与优化测试系统效率的框架。

 

ATEF并不定义测试如何进行，而是揭示测试在团队中的实际运行方式，以及影响其效率因素。其核心目标是：识别瓶颈和优势、发掘改进潜力，从而推动高效可持续的进步。

 

图 1 ATEF评估过程

 

ATEF评估原则

 

为了确保ATEF正常进行，需遵守如下原则：

 

原则	解释
无责难性 No Blame	评估不是审计或绩效审查，而是对当前状态的客观观察。
高水位标记 High-Water	若某项能力在流程中某处有效应用，即使未全面覆盖，也应予以认可。
评估即对话 Assessment is a Dialogue	平等，尊重。评估者提供视角与专业知识，而非层级压制。问题开放，建议仅为参考，始终保持尊重与合作。
无需准备 No Preparation Required	被评估团队无需制作演示或报告。评估关注现有状态、工作环境和工具。
多视角参与 Multi-Perspective View	测试流程非单一维度，因此需纳入不同角色（工程师、测试员、管理者）以全面理解能力应用。
建设性，非指令性 Constructive, Not Prescriptive	评估提供启发而非命令，建议需经讨论而非强加，目标是激发新思维而非强制改变。
尊重约束 Value in Constraints	测试常受资金、技术或组织限制。评估尊重这些约束，不苛责无法改变的事实，强调在限制中追求卓越。
反思赋能Empowerment Through Reflection	评估是团队暂停、反思与调整的机会。通过凸显优势和障碍，帮助领导层做出明智决策。

 

 

ATEF评分维度

 

 

ATEF框架将测试过程分解为多个核心结构要素，每个要素聚焦测试效率的关键指标。结构要素中划分多个成熟度等级，系统描述从基础到高级的测试能力演进路径。

 

 

图 2 ATEF能力矩阵

 

ATEF共有34项评估内容，每项评估对应不同权重因子，通过汇总每项能力评分，即可得到整体ATEF分数。评分分为3种，如下为具体解释。

 

评分内容	解释
整体ATEF评分 Overall ATEF Score	ATEF综合评分作为评估组织可达到的最高测试成熟度的基准指标，同时为其他评分类型提供基础参照标准。该评分通过量化各测试能力的最高可实现等级，帮助组织明确潜在的效率提升空间。
项目专项评分 Project-Specific Scoring	项目专项评分用于评估测试能力在实际项目中的实施效果。与反映理论潜力的ATEF综合评分不同，该评分聚焦于实际应用表现。例如，某项目在"测试自动化"方面虽具备达到4级的理论能力，但实际仅展现出2级水平时，项目专项评分将如实反映这一实施差距。
工具专项评分 Tool-Specific Scoring	工具专项评分旨在评估特定工具或工具链对ATEF标准化测试能力的支持程度，客观反映工具与体系化、成熟度测试实践的匹配水平。

 

评估示例：

 

由于篇幅所限，当前仅列举34项能力中的6项能力进行评估，假设团队在使用TPT工具进行模型测试，如下：

 

编号	描述	等级	评分	现状	效率提升点
ATEF-TCO-01	自动化连接被测系统与测试工具/环境	Level 0：手动创建； Level 1：构建支持； Level 2：自动化； Level 3：自动重建（CI/CD）	1	团队使用TPT进行模型测试，工具可自动连接被测环境，但配置项需手动设置，当前团队达到Level 1级能力；	1，可通过 TPT MATLAB API编写脚本实现批量平台搭建自动化； 2，可部署CI/CD，实现自动重建，提升效率；
ATEF-AUT-04	测试激励方式	Level 0：静态标量信号； Level 1：公式化动态信号； Level 2：时序信号； Level 3：条件信号； Level 4：并行信号；	4	团队通过TPT中的测试步骤列表用例实现了复杂连续信号的并行给入，当前团队达到Level 4级能力；	——
ATEF-EXE-01	从人工测试到全自动化事件触发测试的	Level 0：手动执行； Level 1：部分自动化； Level 2：按需自动化； Level 3：事件触发自动化	2	团队点击启动测试后，信号激励的给入、运行、评估、报告均自动完成，实现了Level 2级别能力；	通过部署CI/CD，实现自动运行，无需人工参与；
ATEF-EVA-03	执行平台测试结果对比	Level 0：无回归分析； Level 1：基准参照比较； Level 2：单平台基准背靠背对比； Level3：多配置背靠背对比	3	依托TPT丰富的集成环境，团队目前实现了MiL/SiL背靠背测试，当前团队达到Level 3级能力；	TPT并不限制背靠背平台类型，支持的平台均可进行背靠背测试，比如MiL/SiL和MiL/HiL，需针对平台调整测试用例；
ATEF-ANA-01	调试能力	Level 0：无调试支持； Level 1：代码级调试； Level 2：测试数据调试； Level 3：评估逻辑调试	3	团队进行模型Debug调试时，可在测试用例和script评估中添加断点，测试用例包含信号激励和评估，团队能力达到Level 3级；
ATEF-EVA-01	评估等级	Level 0：无评估； Level 1：单步操作后局部评估； Level 2：测试用例内部局部评估； Level 3：测试运行内全局评估； Level 4：跨测试运行全局评估；	2	团队使用Compare进行评估，该评估仅能对测试时间段内的信号进行评估，团队能力达到Level 2级；	可对团队培训TPT评估使用方法，达到Level 3/4级能力；

 

除如上能力评估外，还应积极倾听团队的反馈，比如询问一线测试人员如下问题：

 

• “当前测试方法中，哪些方面是您绝对希望保留的？”
• “哪些改进能帮助您更高效或更有效地进行测试”
• “您认为管理层从本次评估中最应该关注哪些重点内容”
• 等等......

 

通过上述ATEF评估，不仅获得了团队清晰的能力画像，精准识别了当前测试效率的瓶颈与核心痛点，还为后续优化提供了数据驱动的改进方向。这一过程不仅实现了能力的量化呈现，更为团队持续提升测试效能奠定了科学基础。

 

图 3 ATEF能力画像

 

持续改善的起点

 

图 4 ATEF提升过程

 

ATEF评估是持续优化的重要过程而非一次性任务，作为开源免费框架既支持自主评估也可寻求专业团队指导，如需完整文档包请联系北汇信息市场部（marketing@polelink.com）。

 

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