SENTIMENT_SONNE

摘要： Eileen GU, an 18-year-old California-born Freestyle skier, has received overwhelming praise and admiration in China; not only as a sporting superstar 阅读全文

摘要： pytorch官网查看pytorch安装命令 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 最后的-c代表的是channels 从pytorch官网下载，导致速度慢 所以我们要从国内镜像源中寻找我们需要的pytorch 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/44216830 一、处理回归问题： mean_squared_error（MSE） mean_absolute_error (MAE) 二、处理分类问题 先 sigmoid 再求交叉熵 先 softmax 再求交叉熵 weighted_cr 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 推荐度max，word2vec 中的数学原理详解。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1010918 Tensorflow实现word2vec http 阅读全文

摘要： 参考 https://tech.meituan.com/2018/06/21/deep-learning-doc.html 背景 我最近在做query suggestion，根据前缀去推荐问题。 文本匹配在很多信息检索相关场景都用到，比如 1、搜索：Query-Doc 2、广告：Query-Ad 3 阅读全文

摘要： L2R将机器学习的技术很好的应用到了排序中。 https://jimmy-walker.gitbooks.io/rank/L2R.html github https://github.com/jiangnanboy/learning_to_rank lightgbm的训练速度非常快，快的起飞。 先看 阅读全文

摘要： FFM的全称是Field-aware FM，直观翻译过来，就是能够意识到特征域(Field)的存在的FM模型。那么FFM模型是有第六感吗？它怎么能够感知到特征域的存在呢？ 先来看一个例子。 组合特征的重要性：如果在体育网站ESPN上发布Nike的广告，那么100次展现，80次会被点击，而20次不会被 阅读全文

摘要： https://flashgene.com/archives/91357.html 知识赋能的智能推荐将成为未来推荐的主流。智能推荐表现在多个方面，包括 场景化推荐、任务型推荐、跨领域推荐、知识型推荐。 1）场景化推荐 比如用户在淘宝上搜“沙滩裤”、“沙滩鞋”，可以推测这个用户很有可能要去沙滩度假。 阅读全文

摘要： DataFunTalk公众号文章学习。 1.简介 主要面向C端求职者和B端企业 推荐内容：职位推荐、企业推荐、标签推荐、简历推荐 推荐场景： app首页——职位聚合、职位feed流； 类目——用户点击某个类目，进行相关job推荐； 相似推荐——用户点击某个具体职位后，展示相似职位。 存在典型问题： 阅读全文

摘要： 上图有两棵树，左树有三个叶子节点，右树有两个叶子节点，最终的特征即为五维的向量。 对于输入x，假设他落在左树第一个节点，编码[1,0,0]，落在右树第二个节点则编码[0,1]，所以整体的编码为[1,0,0,0,1]，这类编码作为特征，输入到LR中进行分类。 在CTR预估问题的发展初期，使用最多的方法 阅读全文