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摘要： 例子（正） 可以把这些电影看成一个一个的样本，而评价结果看成是标签，x1,x2看成是电影的特征。 符号约定 特征矩阵： 参数矩阵： 思想（正） 将问题视为一个线性回归问题，定义代价函数：（这里x有1项，θ有θ0） 利用梯度下降算法或其他高级算法更新参数： 例子（反） 若已知用户的偏好θ和评分结果，倒 阅读全文

摘要： 原始模型前提 假设所有特征均服从正态分布： 数据集划分 假定有1万个好引擎，20个坏引擎。训练集全部都是好引擎，以便训练出均值和方差。则按如下分类： 原始模型步骤 1.计算从j=1,2,3...,n的所有均值和方差： 2.选定一个可疑点x，计算： 3.判定： 评价指标 参数的确定 为了确定ε的大小或 阅读全文