随笔分类 - ai
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摘要:codex in chrome插件:
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摘要:claude in chrome: 运行位置: 你的 Chrome 浏览器里 浏览器操作: 能真实点击、登录、填表 主要用途:浏览器自动化 如果你想在浏览器里让 AI 帮你点击/登录/操作网页 → 那是 Claude in Chrome,需要你去装那个 Chrome 扩展。 如果你想让calude
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摘要:1.安装github仓库的cli的用处是什么? 安装 GitHub CLI(命令行工具,即 gh 命令) 后,你可以在终端中直接完成许多原本需要打开浏览器、点击多个页面才能实现的 GitHub 操作,极大提升工作效率。所以对github仓库的操作都可以让AI帮你完成。 2.gh CLI如何安装 安装
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摘要:安装前必读: 在 VSCode 中安装 Superpowers 插件,需注意:Superpowers 并非传统意义上的 VSCode 扩展,而是一个基于 Anthropic Agent Skills 框架 的插件,主要通过 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编
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摘要:1. 使用CLI-Anything: 让所有开源软件都被Agent驱动 官网: https://github.com/HKUDS/CLI-Anything 安装环境 Python 3.10+ Target software installed (e.g., GIMP, Blender, LibreO
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摘要:可以参考文档: https://under-ctrl.com/notes/use-swagger-json-for-copilot/ 使用 #fetch https://swaggerurl 和 #file:swagger.json 提示词加载 1.仓库代码结构: 2.skill内容: (让他基于s
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摘要:最直接的方法有两种: 在 cmd 里执行: where powershell 如果输出类似下面的路径,就说明已安装: C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe 查看版本: powershell -NoProfile -Comm
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摘要:发展历程:提示词工程师-》上下文工程师-》驾驭工程师。 提示词工程:让LLM明白你的具体需求和输出标准。 上下文工程:给LLM注入精准有效的上下文。 驾驭工程:让LLM持续按照规范执行任务并最终交付。 Harness Engineering 是 AI 工程领域继 Prompt Engineering
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摘要:Agent skill注意事项 完整路径:项目根目录/.github/skills/你的技能名/SKILL.md SKILL.md 文件名必须全大写 技能名称文件夹(如 code-review)可以任意命名,建议用英文小写加连字符 在一个技能文件夹(例如 code-review)里,只能放一个 SK
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摘要:下面是一个从用户提示词到触发 Skill,再到 LLM 执行并输出的完整工作流程图(使用 Mermaid 格式) 流程关键点说明 阶段说明 匹配阶段 Copilot 只使用 Skill 的 description(极轻量)判断是否相关,不加载完整指令。 加载阶段 匹配成功后,才将整个 SKILL.m
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摘要:什么是 Agent Skills? Agent Skills 是 GitHub Copilot 的一项实验性功能(VS Code 1.108+),可以理解为给 Copilot 配备的专属"工具箱"。 你只需要创建一个包含 SKILL.md 文件的文件夹,Copilot 就能在相关任务时自动加载并执行
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摘要:我们用vs code中的github copilot为例来实战给项目创建一个skill. 首先我们需要了解skill的一些规则: Skills 的核心优势在于: 可移植性:同一个 Skill 可以在 VS Code、Copilot CLI 和 GitHub.com 上工作 模块化:你可以同时应用多个
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摘要:最原始的方式:Prompt 偷懒的艺术:Command(命令) 大集结:Skill的诞生 核心辨析:Skills vs MCP/Workflow 1.最原始的方式:Prompt 原始的提示词:是问的方式 进阶提示词:md格式的结构化提示词:指定角色,任务,要求 role,task,role,loca
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摘要:url: https://code.visualstudio.com/docs/copilot/customization/agent-skills https://code.visualstudio.com/docs/copilot/customization/agent-skills <== V
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摘要:我的VSCode默认终端为PowerShell,每次新建都会自动打开PowerShell。但是我想让每次都变为cmd,也就是Command Prompt 更改默认终端的操作方法如下: 键盘调出命令面板(Ctrl+Shift+P)中,输入Terminal: Select Default Profile
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摘要:一、设置环境变量Ollama默认只监听本地请求(localhost)。为了开放局域网访问,需要设置环境变量OLLAMA_HOST为0.0.0.0,使其监听所有网络接口。 打开环境变量设置: 右键点击“此电脑”或“计算机”,选择“属性”。 在左侧点击“高级系统设置”。 在弹出的窗口中,点击“环境变量”
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摘要:System prompt: 系统提示词,这不是用户提示词(用户提问),系统提示词主要用来描述AI的角色,性格,背景以及语气等等相关的信息。只要不是用户提问的问题内容,都可以放到system prompt里面,每一次在发送user prompt的时候 系统会自动把system prompt也一起发送
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摘要:构建知识库时,最好是把元数据转换为结构化的标准数据格式。然后再存入rag向量数据库。 比如按照功能树或者特性树的结构去生成md格式的文件,然后把md格式的文件存入向量数据库。 MinurU是一个开源的,把pdf转为md格式文件的框架。 1、功能树 作为需求分析的手段,功能树是一种框架性工具,有助于需
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摘要:系统提示词:当LLM回答问题时,你需要LLM遵循的说明,比如角色设计、答案长度和答案语言等。如果您的模型原生支持在问答中推理,可以通过 //no_thinking 关闭自动推理。 相似度阈值(Similarity threshold):如果查询语句和分块之间的相似度小于此阈值,则该分块将被过滤掉,默
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摘要:过拟合与欠拟合的核心区别体现在模型表现与泛化能力上:过拟合是模型对训练数据过度适应而丧失泛化能力,欠拟合则是模型未能充分学习数据规律。 特征差异分析 定义区分。 过拟合:模型过度复杂化,不仅学习数据规律还记忆噪声,导致训练集误差低而测试集误差高。12 欠拟合:模型过于简单,无
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