Picassooo

摘要： 神经网络经常加入weight decay来防止过拟合，optimizer使用SGD时我们所说的weight decay通常指L2 weight decay，即，加在loss中的L2正则项。 L2正则项在Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning 阅读全文

摘要： How to use Pre-trained Word Embeddings in PyTorch NPL之如何使用Glove--词向量转化 阅读全文

摘要： Noise Contrastive Estimation 前世今生——从 NCE 到 InfoNCE Noise Contrastive Estimation 随笔 阅读全文

摘要： 摘自：Python try except异常处理详解 Python 中，用try except语句块捕获并处理异常，其基本语法结构如下所示： try: 可能产生异常的代码块 except [ (Error1, Error2, ... ) [as e] ]: 处理异常的代码块1 except [ (E 阅读全文

摘要： 参考： 知乎：什么是协变量以及协变量的定义是什么 什么是协变量Covariate？ 第一种理解 例1 我想知道温度对于降水量的影响，但是海拔高度、经纬度、当地湿度等变量也会影响降水量。那么，在我的研究中，温度就是自变量，降水量是因变量，而海拔高度、经纬度和当地湿度就是协变量。 例2 我想知道年龄对身 阅读全文

摘要： 本文摘自：图像对齐：从SIFT到深度学习 传统的图像对齐方法 传统的基于特征的图像对齐方法包括三个步骤： 关键点检测和特征描述 特征匹配 图像变换 简而言之，选择两个图像中的兴趣点，将参考图像中的每个兴趣点与浮动图像中的对应点相关联，并对浮动图像进行变换，以使两个图像对齐。 关键点检测和描述 关键点 阅读全文

摘要： 概念理解 摘自：如何理解动态规划？ 英文dynamic programming，中文动态规划，给人一种很宏大的感觉。但其实对所谓动态和规划都没有那么深的体现，可以简单得理解为是对传统递归的一种优化。 Bellman，也就是”发明"了DP的人，自己说这个名字是他“编的”，主要为了规避军方的厌恶，否则就 阅读全文

摘要： chr() 把数字转换为字符 ord() 把字符转换为数字 a的ASCII值为97，A的ASCII值为65，相差32 python中，大小写转换还可以用upper(), lower()函数。这两个函数是字符串的方法。 某些关于字符串的编程题如果题目要求不区分大小写，那么就可以先用upper()或lo 阅读全文

摘要： 华为组织架构和技术 2022最新组织结构： 2012实验室组织架构 后来海思独立拆分出来了。 下面的这几段文字介绍摘自[知乎：企业调研-华为-部门介绍-2012实验室] 中央媒体技术院 2012实验室中央媒体技术院是华为公司媒体技术创新和工程能力中心，对媒体领域产品技术竞争力负责。面对客户、产业和公 阅读全文

摘要： 求值应聘时常常要做性格测试，有的公司采用DISC性格测试方法，比如阿里巴巴，有的公司采用MBTI性格测试方法，比如...。 本文简单介绍DISC性格测试。 首先是DISC对应的四个英文单词： D：Dominant / Director 支配型 老板型 指挥者 I：Influence / Intera 阅读全文