摘要：
低通滤波和高通滤波 【参考：图像处理之高通滤波及低通滤波】 低通滤波和高通滤波需用到傅里叶变换知识，可参考这里。 图像在频域里面，频率低的地方说明它是比较平滑的，因为平滑的地方灰度值变化比较小，而频率高的地方通常是边缘或者噪声，因为这些地方往往是灰度值突变的。示例： 在图像的频域图中，靠近中心的是低 阅读全文
posted @ 2022-09-22 19:49
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本文参考： LOG算子_松子茶的博客-CSDN博客 高斯拉普拉斯算子-知乎 边缘检测之LoG算子（高斯-拉普拉斯算子） Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散点和噪声比较敏感。所以有人提出，先对图像进行高斯暖卷积滤波进行降噪处理，再采用Laplace算子进行边缘检测，这样可以提 阅读全文
posted @ 2022-09-22 18:56
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torch.backends.cudnn.benchmark (推荐，讲解的很详细) cuDNN 是英伟达专门为深度神经网络所开发出来的 GPU 加速库，针对卷积、池化等等常见操作做了非常多的底层优化，比一般的 GPU 程序要快很多。大多数主流深度学习框架都支持 cuDNN，PyTorch 自然也不 阅读全文
posted @ 2022-09-22 17:43
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