2019年11月21日
数据规范化(normalization)
摘要： 本文摘自数据规范化（归一化）、及Z-score标准化 解读：为什么要做特征归一化/标准化？（推荐） 一. 常用的feature scaling方法 最大最小规范化 最小-最大规范化也称为离散标准化，是对原始数据的线性变换，将数据值映射到[0, 1]之间。公式为： 离散标准化保留了原来数据中存在的关系 阅读全文
posted @ 2019-11-21 10:37 Picassooo 阅读(4443) 评论(0) 推荐(0)