04 2020 档案
摘要:人工智能里的智能优化算法 演化优化 基因算法(遗传算法) 群体智能优化 粒子群优化 蚁群优化 人工智能里的智能学习算法: 演化学习 神经学习 模糊学习 演化计算(Evolutionary Computation,EC),不一定进化,有可能退化,所以称演化计算较合理。 是一种特殊的无导数的优化方法,一
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摘要:人工智能里的智能优化算法 演化优化 基因算法(遗传算法) 群体智能优化 粒子群优化 蚁群优化 人工智能里的智能学习算法: 演化学习 神经学习 模糊学习 1 遗传算法的地位及框架 遗传算法是最早被提出的演化算法。 模拟了基因学和进化论 基因重组、变异、自然选择和适者生存 基本框架: 2 遗传算法进阶技
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摘要:将60000张图片划分为42000张训练集和18000张图片将这些数据图片进行预处理贴上标签,然后用机器学习算法对训练数据进行训练,从而得到一个模型,之后用测试集对模型进行评估。
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摘要:Action Space(行为空间) 定义:在所在环境中所有有效的行为的集合叫行为空间。 一些环境是有离散的行为,对于agent来说是有限的行为,如Atari游戏、Alpha Go。 其他的环境是有连续的行为,如在真实世界的机器人的控制角度等。 Policy(策略) 定义:策略是一种被agent使用
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摘要:损失函数是一种度量标准,对于真实的训练输出 y 和预测输出 ŷ,它决定一个机器学习算法表现的多好或多坏。 如果是线性回归的话,平方根误差和会被用在损失函数中,这通常在凸优化中度量标准会表现的较好。但是,在一些分类案例中,曲线是非凸优化的,此时,使用交叉熵损失会更好。对于第i个输入数据,交叉熵损失函数
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