2016年4月17日
线性模型(2) -- 广义线性模型
摘要： 提纲： 1.回顾多元线性回归 在上一篇随笔中，说到了线性模型中最基本的一种--多元线性回归，其基本形式如图一所示： 图一 在多元线性回归中，模型的预测值都分布在一条直线上，所以只有当样本点的真实分布大致与所求到的直线的形状相同时，模型才能工作得很好。情况大致如图二所示： 图二 在图二中，我们认为样本 阅读全文
posted @ 2016-04-17 16:57 JD_Beatles 阅读(2470) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2016年4月12日
线性模型(1) —— 多元线性回归
摘要： 提纲： 1.线性模型的基本形式 线性模型是一种形式简单，易于建模，且可解释性很强的模型，它通过一个属性的线性组合来进行预测，其基本的形式为： 式（1） 转换成向量形式之后写成： 式（2） 为什么说其解释性很强呢，是因为模型的权值向量十分直观地表达了样本中每一个属性在预测中的重要度，打个比方，要预测今 阅读全文
posted @ 2016-04-12 20:41 JD_Beatles 阅读(18321) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2016年4月6日
Hadoop学习笔记（1）:WordCount程序的实现与总结
摘要： Hadoop中的HelloWorld程序--WordCount！！！！ 阅读全文
posted @ 2016-04-06 23:11 JD_Beatles 阅读(20090) 评论(1) 推荐(2) 编辑
推荐系统（1）--splitting approaches for context-aware recommendation
摘要： 对上下文推荐系统中splitting方法的总结。 阅读全文
posted @ 2016-04-06 15:58 JD_Beatles 阅读(392) 评论(0) 推荐(1) 编辑