2016年4月12日
线性模型(1) —— 多元线性回归
摘要： 提纲： 1.线性模型的基本形式 线性模型是一种形式简单，易于建模，且可解释性很强的模型，它通过一个属性的线性组合来进行预测，其基本的形式为： 式（1） 转换成向量形式之后写成： 式（2） 为什么说其解释性很强呢，是因为模型的权值向量十分直观地表达了样本中每一个属性在预测中的重要度，打个比方，要预测今 阅读全文
posted @ 2016-04-12 20:41 JD_Beatles 阅读(18339) 评论(1) 推荐(0) 编辑