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白开水加糖
巧者劳,智者忧,唯无能者无所求。
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2018年4月3日
给定一个数组或者整数,删除问题
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posted @ 2018-04-03 17:39 白开水加糖
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2018年3月21日
集成学习算法总结----Boosting和Bagging
摘要: 1、集成学习概述 1.1 集成学习概述 集成学习在机器学习算法中具有较高的准去率,不足之处就是模型的训练过程可能比较复杂,效率不是很高。目前接触较多的集成学习主要有2种:基于Boosting的和基于Bagging,前者的代表算法有Adaboost、GBDT、XGBOOST、后者的代表算法主要是随机森
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posted @ 2018-03-21 15:51 白开水加糖
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2018年3月16日
个性化推荐系统那些绕不开的经典问题
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posted @ 2018-03-16 15:09 白开水加糖
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你真的需要推荐系统吗
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posted @ 2018-03-16 14:47 白开水加糖
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2018年2月27日
机器学习问题与解答系列(17-24)
摘要: 老朋友了,还用多说什么吗?点击下面的链接复习咯: 17. 随机梯度下降算法之经典变种 18. SVM—核函数与松弛变量 19. 主题模型 20. PCA最小平方误差理论 21. 分类、排序、回归模型的评估 22. 特征工程—结构化数据 23. 神经网络训练中的批量归一化 24. 随机梯度下降法 你可
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posted @ 2018-02-27 19:43 白开水加糖
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机器学习问题与解答系列(9-16)
摘要: 点到这儿的小伙伴都会收获小编崇拜的眼神一枚。Hulu的面试题再难,也抵不过努力学习的你~ ⛽️ 下面是Hulu机器学习问题与解答系列的第9至第16弹内容,点击名称即可复习~ 9. 循环神经网络 10. LSTM 11. Seq2Seq 12. 注意力机制 13. 集成学习 14. 如何对高斯分布进行
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posted @ 2018-02-27 19:29 白开水加糖
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HuLu机器学习问题与解答系列(1-8)
摘要: 声明:本系列文章转载自微信公众号HULU,本人只是搬运工,仅供学习,如有不妥,后续告知删除。 嗨,欢迎回来,希望你能保持定期回顾的好习惯噢!下面是Hulu机器学习问题与解答系列的前8篇内容,点击主题名即可进入。 1. 模型评估 2. SVM模型 3. 优化简介 4. 采样 5. 余弦距离 6. PC
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posted @ 2018-02-27 19:11 白开水加糖
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2018年2月6日
脾气差,那是自私
摘要: 不可否认,人人都会遇到烦心事,每个人也都会有心情特别糟的时候。 有时,我们会因为生活中的压力而变得负能量满满,情绪糟糕,会因为自己的不满而突然变得烦躁。 这时,有人能通过自己的方式释放出压力和不满的情绪,不会影响到别人。而有的人,就不是这样了。他们会通过发脾气甚至大吼大骂来试着让自己的心情更舒畅,而
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posted @ 2018-02-06 19:51 白开水加糖
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2017年12月28日
你的不自律正毁掉你
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posted @ 2017-12-28 10:22 白开水加糖
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2017年12月27日
gitlab基本的命令
摘要: 1) 远程仓库相关命令 检出仓库:$ git clone git://github.com/jquery/jquery.git 查看远程仓库:$ git remote -v 添加远程仓库:$ git remote add [name] [url] 删除远程仓库:$ git remote rm [na
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posted @ 2017-12-27 14:46 白开水加糖
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