摘要：
老朋友了，还用多说什么吗？点击下面的链接复习咯： 17. 随机梯度下降算法之经典变种 18. SVM—核函数与松弛变量 19. 主题模型 20. PCA最小平方误差理论 21. 分类、排序、回归模型的评估 22. 特征工程—结构化数据 23. 神经网络训练中的批量归一化 24. 随机梯度下降法 你可 阅读全文
posted @ 2018-02-27 19:43
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摘要：
点到这儿的小伙伴都会收获小编崇拜的眼神一枚。Hulu的面试题再难，也抵不过努力学习的你~ ⛽️ 下面是Hulu机器学习问题与解答系列的第9至第16弹内容，点击名称即可复习~ 9. 循环神经网络 10. LSTM 11. Seq2Seq 12. 注意力机制 13. 集成学习 14. 如何对高斯分布进行 阅读全文
posted @ 2018-02-27 19:29
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摘要：
声明：本系列文章转载自微信公众号HULU，本人只是搬运工，仅供学习，如有不妥，后续告知删除。 嗨，欢迎回来，希望你能保持定期回顾的好习惯噢！下面是Hulu机器学习问题与解答系列的前8篇内容，点击主题名即可进入。 1. 模型评估 2. SVM模型 3. 优化简介 4. 采样 5. 余弦距离 6. PC 阅读全文
posted @ 2018-02-27 19:11
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