2018年3月21日
集成学习算法总结----Boosting和Bagging
摘要： 1、集成学习概述 1.1 集成学习概述 集成学习在机器学习算法中具有较高的准去率，不足之处就是模型的训练过程可能比较复杂，效率不是很高。目前接触较多的集成学习主要有2种：基于Boosting的和基于Bagging，前者的代表算法有Adaboost、GBDT、XGBOOST、后者的代表算法主要是随机森 阅读全文
posted @ 2018-03-21 15:51 白开水加糖 阅读(1681) 评论(0) 推荐(0)