机器学习问题与解答系列（17-24）

老朋友了，还用多说什么吗？点击下面的链接复习咯：

 

17. 随机梯度下降算法之经典变种

18. SVM—核函数与松弛变量

19. 主题模型

20. PCA最小平方误差理论

21. 分类、排序、回归模型的评估

22. 特征工程—结构化数据

23. 神经网络训练中的批量归一化

24. 随机梯度下降法

 

你可以留言发表复习之后的新感悟，也许会在新的推送中看到你自己的思考噢～

不明白的地方也欢迎向作者提问，小编会在第一时间给予反馈。

 

 

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