摘要:
1、基于边缘检测的图像语义分割算法试图通过检测包含不同区域的边缘来解决分割问题。它可以说是人们最先想到也是研究最多的方法之一。通常不同区域的边界上像素的灰度值变化比较剧烈,如果将图片从空间域通过傅里叶变换到频率域,边缘就对应着高频部分,这是一种非常简单的边缘检测算法。最简单的边缘检测方法是并行微分算 阅读全文
posted @ 2022-10-31 16:05
九叶草
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摘要:
阈值法:基本思想是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值,并将图像中每个像素的灰度值与阈值相比较,最后将像素根据比较结果分到合适的类别中。因此,该类方法最为关键的一步就是按照某个准则函数来求解最佳灰度阈值。 一个简单实现: import cv2 import numpy as np import 阅读全文
posted @ 2022-10-31 14:29
九叶草
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