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九叶草
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2020年2月25日
机器学习西瓜书第七章贝叶斯分类器笔记
摘要: 1、贝叶斯决策理论(Bayesian decision theory)是概率框架下实施决策的基本方法。2、欲使用贝叶斯判定准则来最小化决策风险,首先要获得后验概率P。3、极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,简称MLE)是根据数据采样来估计概率分布参数的经典算法。
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posted @ 2020-02-25 21:34 九叶草
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2020年2月24日
机器学习西瓜书第六章支持向量机笔记
摘要: 1、支持向量(support vector):就是距离超平面最近的几个训练样本点使得满足某方程式的成立。个人理解就是超平面一侧的点(距离最近)与超平面另外一侧的点(距离最近)其绝对值是相等的。而这个方程式有两个关键量:w=(w1,w2..)法向量、b位移项。2、二次规划(Quadratic Prog
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posted @ 2020-02-24 17:39 九叶草
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2020年2月23日
matplotlib安装
摘要: 第一步:登录:https://pypi.org/project/matplotlib/#files 第二步:选择你需要的版本下载的版本 第三步:保存在 D:\python\Scripts 下,本目录下打开cmd 第四步:pip install ***.whl 第五步:打开python的IDLE。输入
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posted @ 2020-02-23 22:24 九叶草
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numpy安装
摘要: 第一步登录网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载你需要的版本; 第二步:保存到D:\python\Scripts下 第三步:本目录下打开cmd 第四步:pip install ***.whl 第五步:打开python的IDEL输入:impo
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posted @ 2020-02-23 22:05 九叶草
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深度学习之蒙特卡洛算法
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posted @ 2020-02-23 17:30 九叶草
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R语言之第一天
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posted @ 2020-02-23 17:28 九叶草
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DBSCAN基于密度的聚类算法
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posted @ 2020-02-23 17:26 九叶草
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sklearn.datasets.make_moons半月形数据生成
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posted @ 2020-02-23 17:24 九叶草
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numpy.random.rand使用详解
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posted @ 2020-02-23 17:22 九叶草
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机器学习西瓜书第五章神经网络笔记
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posted @ 2020-02-23 17:12 九叶草
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