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九叶草
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2020年6月25日
pytorch中y.data.norm()的含义
摘要: import torch x = torch.randn(3, requires_grad=True) y = x*2 print(y.data.norm()) print(torch.sqrt(torch.sum(torch.pow(y,2)))) #其实就是对y张量L2范数,先对y中每一项取平方
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posted @ 2020-06-25 17:20 九叶草
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2020年6月24日
sklearn分类模块
摘要: 学习数据酷客做的笔记,懒得自己打字,就截屏记录一下,方便以后回顾。
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posted @ 2020-06-24 19:30 九叶草
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分类问题的评价指标AUC
摘要:
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posted @ 2020-06-24 19:23 九叶草
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python处理nii文件
摘要: 第一步安装nibabel,可以使用命令:pip install nibabel 之后: from nibabel.viewers import OrthoSlicer3D as osdimport nibabel as nib filename = 'image.nii' img = nib.loa
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posted @ 2020-06-24 08:46 九叶草
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2020年6月22日
LinearRegression线性回归
摘要: 1、LinearRegression将方程分为两个部分存放,coef_存放回归系数,intercept_则存放截距,因此要查看方程,就是查看这两个变量的取值。 2、回归系数(regression coefficient)在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y
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posted @ 2020-06-22 15:08 九叶草
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2020年6月20日
安装seaborn
摘要: 第一步:安装scipy,因为seaborn依赖scipy,如何安装scipy我之前有说过,可以看我之前安装sklearn库的过程中有安装scipy的方法。 第二步:pip install seaborn 第三步:import seaborn 第四步:没有错误,那就安装成功
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posted @ 2020-06-20 10:44 九叶草
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2020年3月9日
内联函数规则
摘要: 1、内联函数的声明必须在调用之前。 #include<iostream> inline bool ischar(char); //内联声明 int main(){ char c; if(ischar(c)){....} } bool ischar(char ch){....} 如果是下面这种情况,那
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posted @ 2020-03-09 11:06 九叶草
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2020年3月8日
python安装sklearn
摘要: 安装sklearn这个包,首先要安装三个依赖包,如图划红线的部分。 要找这三个包,我们都可以登录:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 这个网址,去下载你需要的包。 当然在下载这几个包时,会非常的慢,建议用谷歌下载时,保存下载路径,然后用
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posted @ 2020-03-08 22:52 九叶草
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python安装pandas+pytz
摘要: 如下图所示,在安装pandas的过程中,发现他还要安装pytz这个包。我不想等他自己下载,因为很容易出错,所以我就先下载了pytz这个包,然后安装完毕,再去安装pandas这个包。 首先呢先登录这个网址:https://pypi.org/project/pytz/#files 然后下载划红线的那个w
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posted @ 2020-03-08 21:59 九叶草
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2020年3月6日
西瓜书第十四章概率图模型学习笔记
摘要: 1、机器学习最重要的任务就是根据已有的一系列证据(例如训练样本)来对未知变量(例如类别标记)进行估计和推测。2、概率图分为两类: 1)、使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向图模型或贝叶斯网(Bayesian network)。 2)、使用无向图表示变量间的相互关系,称为无向图模型或马尔可夫网
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posted @ 2020-03-06 13:22 九叶草
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