图像增强任务

DiT4SR: Taming Diffusion Transformer for Real-World Image Super-Resolution (ICCV2025)

  • 在HuggingFace可以运行，也可以下载本地去运行
  • 训练尺寸512x512， 8张A100
  • 数据处理：先生成LR-HR对，然后利用SD3.5生成隐空间信息，然后利用llava生成HR和LR图片信息词
  • 在A40显卡，48G显存。推理一张1036 × 1562图片，耗时144.74s，效果一般，会有蓝色斑点产生（可能和提示词有关系）。
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Exploiting Diffusion Prior for Real-World Image Super-Resolution

  • [IJCV2024]
  • 在HuggingFace可以运行，也可以下载本地去运行
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(CVPR 2025) FaithDiff: Unleashing Diffusion Priors for Faithful Image Super-resolution

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RealisVSR: Detail-enhanced Diffusion for Real-World 4K Video Super-Resolution

  • 未开源
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posted @ 2025-10-20 15:06  九叶草  阅读(4)  评论(0)    收藏  举报