pandas_grammar_notes

iloc[..., ...] vs loc[..., ...]

• iloc：位置，数字类型
• loc：标签，也可为字符类型

set_index vs reset_index

• set_index：原本无标签索引，现设置标签索引
• reset_index：原本有标签索引，现重设标签索引

• import pandas as pd
  df1=pd.read_csv('internet_company_stock_data.csv',index_col=False) # 默认数字索引
  df1.set_index('Date') # 设置 Date 列作为标签索引

• import pandas as pd
  df2=pd.read_csv('internet_company_stock_data.csv',index_col='Date') # 设 Date 列为标签索引
  # pd.read_csv('internet_company_stock_data.csv',index_col=0) # 设第0列为标签索引
  df2.reset_index() # 重置为默认数字索引

index_col=False vs index_col=0 or index_col='Date'

• index_col=False：读取 csv 文件时，默认数字索引，即不把数据行作为标签
• index_col=0 or index_col='Date'：读取 csv 文件时，手动设定某列（第0列或 Date 列）作为标签