摘要: 在 Minecraft 玩家社区中,“启动器”几乎是所有人绕不开的话题。 无论是新手还是老玩家,启动器的选择都会影响游戏的运行效率、下载速度以及整合包的管理体验。 目前在国内使用最广的启动器之一是 PCL2(Plain Craft Launcher 2)。 它在下载安装、整合包管理和 Mod 支持方 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:46 PC修复电脑医生 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文详细记录植物大战僵尸杂交版在 Windows、Android、iOS 三大平台的安装部署流程,包含常见问题排查与解决方案。 前言 作为一名游戏爱好者和技术博主,最近被《植物大战僵尸杂交版》这款玩家自制版本深深吸引。这款基于原版深度改造的作品,通过植物融合系统、随机盲盒模式等创新机制,让这款经典塔 阅读全文
posted @ 2026-04-22 11:41 PC修复电脑医生 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【摘要】本文是GitHub 43k+ stars项目ai-hedge-fund的首篇全中文深度教程,详解项目架构、完整安装步骤、DeepSeek替代OpenAI的国内方案,以及3只A股的实测演示。包含全部可运行代码和避坑指南。 阅读全文
posted @ 2026-04-21 17:44 PC修复电脑医生 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文是2026年主流AI炒股辅助工具的横向深度评测,实测ChatGPT、DeepSeek、ai-hedge-fund、同花顺AI、EasyClaw五款工具,从预测准确率、操作可落地性、学习成本、费用四个维度量化评分,给出散户真正能用的一站式结论。 阅读全文
posted @ 2026-04-21 17:27 PC修复电脑医生 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文是一篇面向有Python基础但无量化经验的开发者的入门教程,手把手带你用Python+LSTM搭建完整的A股量化选股策略。从数据获取、特征工程、模型训练到策略回测,包含全部可运行代码和详细中文注释。读完本文,你将能够独立搭建一个基于深度学习的量化选股系统。 阅读全文
posted @ 2026-04-21 17:11 PC修复电脑医生 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文记录了我用DeepSeek API辅助炒股的3个月(2024年10月-2025年1月)完整实验过程,模拟资金10万元。从环境搭建、首次失败、策略优化到稳定工作流,包含详细Python代码和对AI判断失误的诚实复盘。最终收益8.5%(最大回撤-12.3%),但过程远比结果复杂。 阅读全文
posted @ 2026-04-21 16:50 PC修复电脑医生 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1869年,一位名叫托马斯·爱迪生的股票交易员发明了股票行情电报机。一百多年后,另一群人试图用"智能"征服市场。这里有一个反常识的问题:如果AI能预测股价,为什么写AI算法的人不是世界首富?这个问题是我在听Lex Fridman播客时被击中的。嘉宾是一位对冲基金经理,他说了句很扎心的话:"大部分人在问错误的问题。他们问'AI炒股靠谱吗',其实应该问'AI炒股在哪方面靠谱'。"这就是本文的核心命题:"AI炒股靠谱吗"这个问题本身就问错了,正确的问题是:"AI炒股在哪方面靠谱?"要理解这个区别,我们要从一个关于锤子和钉子的故事说起。 阅读全文
posted @ 2026-04-21 15:53 PC修复电脑医生 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 企业想用大模型,但担心数据泄露?本地部署 + RAG,基本就是目前最现实的一条路。过去几个月,我帮一家中型企业搭了一套基于 DeepSeek 本地部署 + RAG 的内部知识库系统,目标很明确:不走公有云大模型问敏感文档,不要求员工会写提示词,也不搞复杂云原生架构,先把“企业文档能查、制度能问、FAQ 能答、私有数据不出内网”这件事跑通。这篇文章我不会写成概念科普,而是按真实落地流程来讲:硬件怎么选、模型怎么配、Ollama 怎么装、向量数据库怎么选、RAG Pipeline 怎么搭、API 怎么封、前端怎么接、性能怎么调、常见报错怎么排。你可以把它理解成一篇给后端 / AI 应用开发工程师写的保姆级落地教程。 阅读全文
posted @ 2026-04-20 17:05 PC修复电脑医生 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接手遗留项目这件事,后端工程师多少都经历过。但说实话,这次我接手的这个 Java 项目,还是把我恶心到了:2018 年留下来的单体系统,10 万行代码,零注释、零测试、循环依赖、God Class 遍地,接口行为全靠线上现象反推。我本来以为这又会是一场纯手工重构苦役,但这次我决定认真试一次 Claude Code,把它当成真正的工程代理,而不是聊天工具。结果很有意思:它确实帮我把很多脏活、重活、重复活扛下来了,但也真的犯了不少错,甚至差点把业务逻辑“优化”没了。这篇文章我就按时间线,把这 7 天怎么评估、怎么拆类、怎么补测试、怎么救火、最后怎么收尾,全过程讲出来。它不是一篇教程式的“Claude Code 真好用”文章,而是一篇尽量真实的 AI代码重构实战记录。 阅读全文
posted @ 2026-04-20 16:29 PC修复电脑医生 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如果说 2024 年大家讨论 AI 编程,核心问题还是“补全准不准、提示词怎么写”,那到了 2026 年,真正值得讨论的已经变成了另一件事:AI 能不能自己接住一个开发任务,从读代码、拆步骤、改多个文件、跑测试,到最后把结果交回来。也就是说,AI 编程正在从“代码补全”进入“Agent 模式”。我自己是后端工程师,日常主要在 GitHub / VS Code 生态里工作,同时也长期使用 Claude Code 处理复杂工程任务。这篇文章我不会写成普通评测,而是按真实开发流程来拆:Copilot Agent 和 Claude Code 各自适合什么工作流、用同一个 500 行 Express.js 中间件重构任务分别做会出现什么差异、为什么一个更适合高频开发、另一个更像深度工程代理,以及对于想低门槛接触 AI Agent 能力的人,easyclaw 这样的路线该放在什么位置理解。 阅读全文
posted @ 2026-04-20 16:09 PC修复电脑医生 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)