文章分类 -  python之数据分析

利用python进行数分析实战
python学习之pandas基本操作
摘要：一、数据操作 #数据实操 #pandas读入外部数据 a = pd.read_csv("C:/Users/32403/Desktop/岭回归.csv") print(a) #对数据排序，可以查看最高或者最低数 b = a.sort_values(by="HR",ascending=False) pr 阅读全文
posted @ 2020-11-02 19:42 上虞牧之 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
python之pandas学习
摘要：一、基本数据格式 import pandas as pd import numpy as np import string #pandas常用数据类型包括：series（一维，带标签数组）和DataFrame（二维，Series容器） #创建series t = pd.Series(np.arang 阅读全文
posted @ 2020-11-02 19:27 上虞牧之 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
python之numpy之数组基本操作
摘要：一、数据转置 t = np.arange(18).reshape(3,6) print(t) print(t.transpose())#转置命令 print(t.swapaxes(1,0)) print(t.T) 二、数据切片与索引 #numpy的索引与切片 print(t[1]) #第一行 pri 阅读全文
posted @ 2020-11-02 19:19 上虞牧之 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)
python学习numpy之数组
摘要：一、 import numpy as np t4 = np.array(range(1,4),dtype = "int8") print(t4) #bool类型 t5 = np.array([1,0,1,0,1],dtype="bool") print(t5) print(t5.dtype) #调整 阅读全文
posted @ 2020-10-29 21:18 上虞牧之 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
python学习之matplotlib学习之散点图
摘要：一、散点图 整体绘制方法，类似折线图，唯一不同使用scatter方法。 #同一个坐标轴里面绘制两个图形方法,添加拟合曲线 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manage 阅读全文
posted @ 2020-10-23 10:56 上虞牧之 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
python学习之matplotlib学习（折线图基本参数解释）
摘要：一、前面一章已经学习如何绘制折线图，设置一些参数 import matplotlib.pyplot as plt y = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] x = [i for i in range(11,31)] plt.figure(figsiz 阅读全文
posted @ 2020-10-22 21:59 上虞牧之 阅读(807) 评论(1) 推荐(0)
python之matlotlib学习（基本折线图设置）
摘要：import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize= (10,5),dpi=80) x = range(2,26,2) y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15] plt.plot(x,y) p 阅读全文
posted @ 2020-10-22 11:02 上虞牧之 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
python学习之高级特性-列表生成式
摘要：一，列表表达式 举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))： 若要生成102列表，可采用循环生成 r = [] for i in range(10): r.append(i*i) r [0, 1, 4, 9, 1 阅读全文
posted @ 2020-10-17 15:36 上虞牧之 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
python之高级特性-切片
摘要：一、切片 在元组和列表里面，常见的切片方式。 L = ['Miahel','Saral','Bob','Jack','Tracy'] [L[0],L[1],L[2]] #直接取前三个元素，最笨办法 ['Miahel', 'Saral', 'Bob'] 采用循环方式，挨着取元素 r = [] n = 阅读全文
posted @ 2020-10-17 14:10 上虞牧之 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
python之常用函数
摘要：一、调用函数 help函数查看函数解释，查看函数功能与参数设置方法，例：help(abs) 1. abs()函数，取绝对值函数 2. max函数，返回所有函数值中最大的那个。 数据类型转换函数，如下： 1.int() 函数，函数对象转换为整数 2.float() 函数，函数对象转换为浮点数数据 3. 阅读全文
posted @ 2020-10-17 11:16 上虞牧之 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
python之dict和set
摘要：一、字典（dict）——dict的key必须是不可变对象 Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。保存数据以键值对方式存储数据。并且还替换键值对对应值。一个key只能对应一个valu 阅读全文
posted @ 2020-10-15 22:02 上虞牧之 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)
python之列表与tuple
摘要：一、列表(list） 列表为python的一种数据类型，可以随时删除或添加里面的元素。形式如下： classmates = ['Michael','Bob','Tracy'] classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 看len函数，查看变量的数目。用索引查看具体变 阅读全文
posted @ 2020-10-15 12:16 上虞牧之 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
python字符串与编码
摘要：一、字符串 1.1python支持包含中文的字符串 print("中文很好hellopython“) 中文很好hellopython 1.2单字符编码 Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符： >>> ord('A') 65 >>> ord('中') 阅读全文
posted @ 2020-10-15 10:15 上虞牧之 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
python基本数据类型
摘要：一、整数与浮点数 表示方法与数学上表示方法一致，可正，可负数，若整数过大可以用_连接。浮点数即小数，当用科学计数法表示时，小数点的位置是可以移动的。 整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 a = 10 b = 10_000_0000 c = 1. 阅读全文
posted @ 2020-10-14 22:48 上虞牧之 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)